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使用CDM上传数据到OBS 上传存量数据 上传增量数据 父主题： 贸易数据极简上云与统计分析
数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。
缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。
当前，数据架构有完善的指标设计和管理能力，建议您后续使用数据架构的业务指标功能，数据质量的业务指标监控模块即将下线。 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控，您可以先自定义SQL指标，然后通过指标的逻辑表达式定义规则，最后新建并调度运行业务场景。通过业务场景的运行结果，
数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数
数据API调用；当使用其他认证方式时，可以通过API调用工具或浏览器调用。 APP认证：将APP认证方式的API授权给应用后，使用应用的密钥对（AppKey和AppSecret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。 IAM认证：将IAM认证方式
度量评估： 表1 度量评估 度量评估工具 度量评估对象 度量评估方法 度量评估频次 数据治理成熟度评估 企业整体 调查问卷 年度 数据治理评分卡 各业务及IT部门 数据治理工作组与各业务及IT部门共同打分 季度 两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估，了
Translation）或端口转发，以代理的方式访问。 这里重点介绍如何通过端口转发工具来实现访问内部数据，流程如下： 找一台windows机器作为网关，该机器必须可以直接访问Internet，同时可以访问内网。 在该机器上安装端口映射工具（IPOP）。 通过端口映射工具（IPOP）配置端口映射。 长时间将内网数据库
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
Secret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。 IAM认证：将IAM认证方式的API授权给当前账号或其他账号后，借助从IAM服务获取的用户Token进行安全认证。支持通过API调用工具调用，安全级别中等。 无认证：不需要认证，所有用户均可访
CDM的作业数据量太多，会造成数据库压力，建议定时清理不需要的作业。 短时间内下发大量作业，可能会导致集群资源耗尽异常等，您调用API时需要注意。 CDM是批量离线迁移工具，不建议客户创建大量小作业场景。 其他组件API更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
Secret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。 IAM认证：将IAM认证方式的API授权给当前账号或其他账号后，借助从IAM服务获取的用户Token进行安全认证。支持通过API调用工具调用，安全级别中等。 无认证：不需要认证，所有用户均可访
CSS 功能 通过CSS节点执行云搜索请求，实现在线分布式搜索功能。 参数 用户可参考表1和表2配置CSS节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。
脚本开发流程 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持进行SQL、Shell、Python等脚本在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持脚本的版本管理能力，支持生成保存版本和提交版本。 保存版本时
值，培育数据要素市场。 DSMM标准以组织的数据为中心，围绕数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期，从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个能力维度，按照1-5级成熟度，评价组织的数据安全能力。 图1 数据安全能力成熟度模型 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
作，形成数据质量精细化管控文化。根据数据治理领导组的愿景和长期目标，建立和管理数据治理流程、阶段目标和计划，设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据
数据集成 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考
管理控制台，进入“集群管理”，在集群列表中找到所需要的集群。 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图1 选择Network 在DWS控制台中，单击待查看的DWS集群名称，进入集群“基本信息”页面。然后在开发者调试工具的Network请求中，寻找Name形如“clusters?ty
系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设，并对企业数据治理程度和数据管理能力做必要评估。此外还需进行数据资产入表前改造工作，主要涉及数据分类分级工具准备、数据成本计量工具准备、财务系统准备等。 企业在梳理确认好数据资产类型、类别和安全等级后，就可以进入到实施阶段：梳理数据资产构成成本，并对数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理。
业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。 数据
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