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Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时,当检查到该值超出阈值(默认值为5000ms)时产生该告警。 当FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时低于阈值时,告警清除。
磁盘状态区包含了该主机所有为集群配置的磁盘分区,并显示每个磁盘分区的使用情况。 实例列表区 实例列表区显示了该主机所有安装的角色实例,并显示每个角色实例的状态,单击角色实例名称后的日志文件,可在线查看该实例对应日志文件内容。 告警和事件的历史记录 告警和事件的历史记录区显示了当前主机上报的关键告警与事件记录,系统最多可显示20条历史记录。
HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题: 组件介绍
beros认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。 hbase shell在开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为hbase,在未开启Kerberos认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。 Presto在开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为om
FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数,当检查到该值超出阈值(默认值为10)时产生该告警。该线程池为FE端ThriftServer的工作线程池,对应“fe.conf”文件中的“rpc_port”,用于和BE进行交互。
配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置场景 Spark WebUI中“Executor”页面支持展示Lost Executor的信息,对于JDBCServer长任务来说,Executor的动态回收是常态,Lost Executor个数太多,会撑爆“Exe
Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 问题现象 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致: 分别使用命令df -h 和命令du -sh /srv/BigData/hadoop/data1/查询得到的/srv/BigData/hadoop/data1/目录磁盘占用量相差较大(大于10
FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数,当检查到该值超出阈值(默认值为10)时产生该告警。该线程池为NIO MySQL Server用于处理任务的线程池。 当FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数低于阈值时,告警清除。
问题背景与现象 3.1.2及之前的3.x版本集群,NameNode节点存在ALM-12027主机PID使用率超过阈值告警,节点Java进程可能出现“unable to create new native thread”报错。 原因分析 使用以下命令统计节点进程的线程数并排序。 ps -efT
Guardian提供了如下表2所示的日志级别。 日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置场景 Spark WebUI中“Executor”页面支持展示Lost Executor的信息,对于JDBCServer长任务来说,Executor的动态回收是常态,Lost Executor个数太多,会撑爆“Exe
ALM-50211 BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度,当检查到该值超出阈值(默认值为10)时产生该告警。该值反映了汇报任务在Master FE节点上的阻塞程度,数值越大,表示FE处理能力不足。
Manager管理页面找到Presto组件,记录Presto的内网浮动IP地址。 在VPC上创建一个弹性公网IP地址,并在VPC控制台上找到MRS集群的子网,然后找到Presto的浮动IP,并给该浮动IP绑定弹性公网IP。 在MRS服务集群的安全组中放通源地址到MRS服务Presto的端口访问,然后测试(以非安全集群为例,catalog为hive)。
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 DirName 产生告警的挂载目录名。 PartitionName 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 造成服务数据无法写入,业务系统运行不正常。
为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor? 问题 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor? 回答 CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化: 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。
写Hudi表task并行度,默认值为4。 4 index.bootstrap.enabled 选填 Flink采用的是内存索引,需要将数据的主键缓存到内存中,保证目标表的数据唯一,因此需要配置该值,否则会导致数据重复。默认值为FALSE。Bueckt索引时不配置该参数。 TRUE write
与其他云服务的关系 MRS服务与周边其他云服务的关系如图1所示。 图1 MRS与其他云服务的关系图 MRS服务与其他云服务的关系 表1 MRS服务与其他云服务的关系 服务名称 MRS服务与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云(Virtual Private Cloud) MR
每个消息体(记录)之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时,此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是:1,如果一个消费者的吞吐量不足,则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量,因为每个分区只能分配一个消费者。
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BulkLoad导入数据成功,执行相同的查询时却返回不同的结果 问题 在使用HBase bulkload导入数据时,如果导入的数据存在相同的rowkey值,数据可以导入成功,但是执行相同的查询时可能返回不同的结果。 回答 正常情况下,相同rowkey值的数据加载到HBase是有先后顺序的,HBase以最