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alyze的时间，没有返回时间的则表示没有做过analyze。 1 SELECT pg_stat_get_last_analyze_time(oid),relname FROM pg_class where relkind='r'; 查询public下的表做表分析的时间： 1
x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 图1 下载客户端 如果同时拥有不同版本的集群，选择与集群版本相对应的gsql版本客户端。在“集群管理”页面
Name）是由一串用“点”分隔的字符组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，如www.example.com。用户在Web浏览器的地址栏输入域名来访问某个网站或者Web应用程序。 GaussDB(DWS)支持通过内网域名和公网域名访问集群。 内网域名是指通过内部网络访问集群数据库的域名地址
数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文以创建3节点的GaussDB(DWS)集群为例，通过导入OBS桶上csv格式的数据，完成简单的数据查询。
系统中断（非常罕见），则不会向您收取停机时间的费用。 集群升级到8.1.3及以上版本后，会进入升级观察期，可以观察新业务的运行情况，若发现问题，可快速回退到老版本。 集群从9.0.3版本升级到9.1.0版本时，由于9.1.0版本下发的缓存路径disk_cache_base_pat
with_hierarchy yes_or_no 是否允许在表继承层级上的特定操作。当特定操作为SELECT时显示YES，否则为NO。 如上图所示，表示用户u2拥有Schema u2下的t2的所有权限和Schema u1下的t1的SELECT权限。 需注意，在查询有哪些表权限时，information_schema
所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
假设当前有用户u1~u5，在系统中有对应的同名Schema u1~u5，各用户的权限管控如下： u2作为只读用户，需要表u1.t1的SELECT权限。 u3作为插入用户，需要表u1.t1的INSERT权限。 u4作为改写用户，需要表u1.t1的UPDATE权限。 u5作为拥有所有权限的用户，需要表u1.t1的所有权限。
扩容前，如果您没有执行vacuum清理和回收存储空间，GaussDB(DWS)数据仓库中之前被删除的数据，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费。 而在扩容时，系统会做一次重分布，集群扩容时新节点添加完成后，原节点存储的业务数据明显多于新节点，此时系统自动在所有节点重新分布保存数据。在开始做重
集群列表中，在指定集群所在行的“任务信息”列，单击“查看详情”。 重分布中会显示重分布状态、重分布配置、重分布整体进度以及指定数据库下所有数据库表的重分布详情。用户在查看数据表重分布详情时，必须指定一个数据库，且支持按照表的重分布状态和表名作为条件的搜索，由于重分布机制的原因，若某数据库下
如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 不指定ORIENTATION参数，默认为row行存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PG_GET_TABLEDEF查询。
在集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列选择“更多 > 节点变更 > 扩容”，进入扩容页面。 在扩容页面选择需要扩容的逻辑集群或弹性集群，如果打开在线扩容，则支持设置查杀阻塞作业。查杀阻塞作业开启后，在线扩容过程中如果遇到阻塞情况，将在用户设置的查杀阻塞作业等待时间结束后，查杀阻塞扩容的后台作业，取值范围30~1200的整数。
全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集群、快照、标签进行相关操作，如创建、查询、删除等，支持的全部操作请参见API概述。
问题样例 场景 问题样例 产品咨询、购买 DWS怎么购买 DWS的功能有什么 查大功能、大场景、规格、大特性的介绍 DWS支持哪些导入方式 怎么导入数据 并发连接数多大 支持的分区表的大小 某个特性是否支持，某个SQL语法的具体使用 DWS支持roundrobin吗 list分区是否支持
检查ECS出方向规则： 应确保ECS的安全组的出方向规则放通，如下。如果没有放通，请参见ECS的配置安全组规则。 检查DWS入方向规则： DWS创建时如果没有专门设置安全组，系统默认的安全组入规则已放通所有IPv4地址、端口为8000的TCP类型访问。为确保安全，也支持只开放某个对应的IP，详情参见使用公网IP连接集群时如何设置白名单？
DROP ROLE 功能描述 删除指定的角色。 注意事项 DROP ROLE若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较
DROP ROLE 功能描述 删除指定的角色。 注意事项 DROP ROLE若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。
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