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trans_undo_threshold_size xxx,undo_space_limit_size xxx. 在真实报错信息中，上文中的xxx为实际数据。 global_recycle_xid（Undo子系统的全局回收事务XID）长时间不发生变化。 pg_running_xacts与pg_stat_activi
O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表数据量、并发DML产生的数据量正相关，在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引时间大约是离线创建索引的2~6倍，但当并发事务量较大（>100
GaussDB分布式实例支持对分片内的DN做主备切换，可以选择同一分片内的一个备DN进行升主操作。 以分布式独立部署形态为例，假设配置为3分片、3副本、3可用区。若对分片1中的节点进行主备倒换，并选择将可用区3的备节点升主，则执行主备倒换后，可用区2的节点将由主节点变更为备节点，可用区3的节点由备节点变更为主节点。
trans_undo_threshold_size xxx,undo_space_limit_size xxx. 在真实报错信息中，上文中的xxx为实际数据。 global_recycle_xid（Undo子系统的全局回收事务XID）长时间不发生变化。 pg_running_xacts与pg_stat_activi
trans_undo_threshold_size xxx,undo_space_limit_size xxx. 在真实报错信息中，上文中的xxx为实际数据。 global_recycle_xid（Undo子系统的全局回收事务XID）长时间不发生变化。 pg_running_xacts与pg_stat_activi
推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数
推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数
推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数
在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间
有三种情况会触发事务的同步回滚： 事务块中的ROLLBACK关键字会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。
有三种情况会触发事务的同步回滚： 事务块中的ROLLBACK关键字会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。
有三种情况会触发事务的同步回滚： 事务块中的ROLLBACK关键字会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。
model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数
有三种情况会触发事务的同步回滚： 事务块中的ROLLBACK关键字会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。
设置建议：建议设置为热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库数量。线程数在线程池模式下取线程池线程个
model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
行设置。 该参数作为客户现场问题定位手段使用，且由于频繁的打印函数栈会对系统的开销及稳定性有一定的影响，因此如果需要进行问题定位时，建议避免将backtrace_min_messages的值设置为fatal及panic以外的级别。 取值范围：枚举类型 有效值有debug、debu
存储过程中定义的数组类型、游标类型。 data_type为集合类型时，不支持使用多维数组。 不支持NOT NULL语法。 array类型的构造器仅支持在A兼容模式下使用。 array类型的构造器不支持作为函数或存储过程参数的默认值。 当数组的元素是集合类型并且数组的data_ty
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