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在线生成SDK代码 API Explorer的代码示例能根据需要填写参数后动态生成SDK代码，降低您使用SDK的难度，推荐使用。
使用管理面SDK 在线生成SDK代码 SDK列表
false表示在线导入，相对离线导入，在线导入速度略慢，但导入过程中图并未锁定，可读不可写。 obsParameters 是 Object Obs相关参数。
false 表示在线导入，相对离线导入，在线导入速度略慢，但导入过程中图并未锁定，可读不可写。 edgesetPath、vertexsetPath、schemaPath、logDir字符串取值合法性参考OBS对象名约束。
false 表示在线导入，相对离线导入，在线导入速度略慢，但导入过程中图并未锁定，可读不可写。 obsParameters 是 Object Obs相关参数。
false 表示在线导入，相对离线导入，在线导入速度略慢，但导入过程中图并未锁定，可读不可写。 表4 parallel_edge 参数 是否必选 参数类型 描述 action 否 String 处理方式，取值为allow，ignore和override，默认为allow。
当在线服务再次启动或恢复后，即可正常查看。 查看监控数据 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”，单击图管理操作列中的“更多 > 查看监控数据”，页面会跳转到云监控服务的界面。 在图引擎监控页面，可查看所有监控指标的小图。
导入类型：包括“在线导入”和“离线导入”。 持久化版图支持多图管理需要选择图名称，不支持导入类型。 边数据集和点数据集当前仅支持英文路径和文件夹格式。 目前只支持从OBS中选择边数据集和点数据集，建议您提前将数据文件存储至OBS中，导入OBS的操作请参见OBS《快速入门》。
节点监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>节点监控”，进入节点监控页面，该页面展示了节点，内存，磁盘，磁盘I/O，网络I/O的实时消耗情况。 概览 在概览页面，您可以根据节点名浏览指定节点的关键资源情况，包括：节点名称、CPU使用率（%）、内存使用率（%）、平均磁盘使用率（%）
104 添加点Label 105 删除点Label 200 边查询 201 创建边 202 删除边 203 修改边属性 300 查询Schema详情 301 添加Label 302 修改Label 303 查询Label 304 修改属性 400 查询图详情 401 清空图 402 在线增量导入图
104 添加点Label 105 删除点Label 200 边查询 201 创建边 202 删除边 203 修改边属性 300 查询Schema详情 301 添加Label 302 修改Label 303 查询Label 304 修改属性 400 查询图详情 401 清空图 402 在线增量导入图
superstep -> int 获取当前超步数 父主题： DSL语法说明
图列表 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 graphs
监控项列表 通过图实例运维监控功能提供的相关监控项，用户可以从中获取有关图实例的状态以及可用资源数量等，并深入了解当前实例实时的资源消耗情况。 图引擎服务(GES)相关监控项指标，具体请参见表 图引擎服务(GES)监控列表。 表1 图引擎服务(GES)监控列表 监控对象 指标名称
查看监控指标 功能介绍 查看监控指标，支持节点指标和图实例性能监控指标。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/metrics?real_time=&with_performance_metrics= 表1 路径参数
Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0
应用场景 GES服务适用于互联网应用、知识图谱应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯
Cesna算法（cesna） 功能介绍 根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的
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