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在弹出的对话框中设置全屏模式在线时长。具体的参数说明请参见表1。 图1 设置在线时长 表1 在线时长参数说明 参数名称 说明 设置方式 在线时长的设置方式，包括以下两种： 自定义在线时长：自定义设置固定时长后，自动退出到登录界面。
例如，打开了多个页签在多个显示屏下进行全屏监控，则在线时长以最后一次设置为准。 再如，在“运维概览”界面和“仪表盘”界面均设置了在线时长，则以最后一次设置为准。 全屏模式在线时长优先级高于系统在线超时退出机制。
在线程分析页面的右上角，单击“查询阻塞源线程”按钮，展示阻塞源线程的具体信息。 单击“重新执行”，重新执行查询操作。 在搜索栏中，输入搜索条件。单击，查看在该站点下满足搜索条件的线程信息。 线程分析展示：线程名称，CPU使用率以及线程数量。
在线推理阶段：当用户单击事件卡片，进入到根因分析页面时，会触发根因分析模型的在线推理任务，在线推理任务会基于上一步离线训练完的调用链模型与事件发生期间的异常调用进行模式对比，分析事件根因，进行快速定位。 父主题： 智能洞察（BETA）
仪表盘 创建仪表盘 创建仪表盘（新版） 设置全屏模式在线时长 新增变量 统计图表说明 统计图表说明（新版）
设置全屏模式在线时长 选择待操作的仪表盘，在“仪表盘”页面右上角单击。 在弹出的对话框中设置全屏模式在线时长。 图8 设置在线时长 说明： 自定义在线时长：默认在线时长为1小时，您可在文本框中输入1～24小时。 例如，在文本框中输入2，则2小时后自动退出到登录界面。
普罗语句说明 AOM对接了PromQL（Prometheus Query Language）语言，该语言内置了丰富的函数，用户可使用该内置函数对指标数据筛选和聚合。 按普罗语句添加指标时，用户可通过普罗语句自定义汇聚指标。 普罗语句语法 普罗语句语法详情可登录prometheus官网查看
iotda_max_online_devices_totalCount 每天最大同时在线设备数 统计当前实例下每天最大同时在线设备数 ≥0 个 iotda_max_online_devices_percent 最大同时在线设备数百分比 统计当前实例下每天最大同时在线设备数百分比
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了AOM服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
如何设置全屏模式在线时长？ 日志配额已达到90%或已满怎么办？ 如何获取AK/SK？ 如何查询服务不可用时间？ AOM告警规则状态为什么显示“数据不足”？ 正常状态的工作负载，AOM界面显示异常是什么原因？ 如何创建委托apm_admin_trust?
基础指标：虚机指标 介绍通过ICAgent上报到AOM的虚机指标的类别、名称、含义等信息。 表1 虚机指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 网络指标 aom_node_network_receive_bytes 下行Bps 该指标用于统计测试对象的入方向网络流速
具体操作请参见设置全屏模式在线时长。 查询时间设置 选择待操作的仪表盘，在“仪表盘”页面右上角单击前面的下拉框，在下拉框可选择“近30分钟”、“近1小时”、“近6小时”、“近一天”、“近一周”、“自定义时间段”。
关系型数据库服务 关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。
≥0 次 envoy_cluster_ejections_enforced_failure_percentage 请求失败率超阈值而被强制驱逐次数 主机因请求失败率超阈值而被强制驱逐的次数。
应用场景 提升用户体验 业务痛点 行业竞争激烈，用户对服务的体验要求高，尤其是用户体验成为互联网企业的核心竞争力。如何能获取用户的真实体验感受，减少流失率，提升用户转化率成为企业的难题。 解决方案 AOM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、服务器到数据库，再到服务器、
智能洞察概述 AOM智能洞察引擎持续监控您的应用和资源，通过历史数据和问题特征发现问题，并针对每个问题会给出相应的根因分析和建议。 该功能当前仅在华北-乌兰察布二零一、华南-广州、华北-北京四区域开放。 功能介绍 事件巡检：提供基于应用性能管理APM平台的应用监控服务，通过应用服务和流量
事件巡检 事件巡检服务会定时巡检已开通智能洞察的应用服务，基于应用历史数据的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，全局分析问题。 功能说明 事件巡检基于应用的历史数据，形成动态上界，以比对服务近期时间的数据是否有异常。 获取基础数据时间范围如下： 基于应用3小时内的历史数据，形成动态上界
故障传播链分析 故障传播链图谱基于服务的调用链和平均RT、错误率等分析关键指标数据，找出异常调用在调用链追踪链路trace中的传播关系，并展示服务及其关联服务的关键指标数据，可以更有效地定位根因。 功能入口 登录AOM 2.0控制台。 在菜单栏选择“监控中心”，进入“监控中心”界面
分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis、Memcached和内存数据网格三种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足高并发及数据快速访问的业务诉求
应用概览 应用概览页面，展示应用维度的指标数据，包含核心指标，url调用次数，url平均响应时间等。同时支持“购买特惠包”以及“接入应用”。 查看应用概览 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 应用概览”，展示应用维度的指标数据，详细指标说明请参见表1。 图1
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