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模型发布失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取模型ID。 进入“AI应用管理>AI应用”页面,在AI应用列表中找到自动学习任务中自动创建的模型,自动学
详细操作如下: 用户B的操作: 登录容器镜像服务控制台,进入“我的镜像”页面。 单击需要共享的镜像名称,进入镜像详情页。 在共享页签,单击“共享镜像”,在新窗口中输入共享的账号名称等,单击“确定”。 用户A的操作: 登录容器镜像服务控制台,在“我的镜像>他人共享”页签下,查看用
从MRS导入数据到ModelArts数据集 ModelArts支持从MRS服务中导入存储在HDFS上的csv格式的数据,首先需要选择已有的MRS集群,并从HDFS文件列表选择文件名称或所在目录,导入文件的列数需与数据集schema一致。MRS的详细功能说明,请参考MRS用户指南。
查询可视化作业列表 功能介绍 根据指定条件查询用户创建的可视化作业列表。 URI GET /v1/{project_id}/visualization-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目
5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh run_lora.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中 auto_log/log/目录下存放各个shapes的数据 启动SDXL LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh run_lora.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中 auto_log/log/目录下存放各个shapes的数据 启动SDXL LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
创建ModelArts人工标注作业 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。
求: 此OBS目录下未存放其他文件夹。 文件名称中无特殊字符,如~`@#$%^&*{}[]:;+=<>/ 如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失
请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
8*ascend-snt9b表示昇腾8卡。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在
以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 本节通过调用一系列API,以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调
pipeline应用准备 当前迁移路径是从ONNX模型转换到MindIR模型,再用MindSpore Lite做推理, 所以迁移前需要用户先准备好自己的ONNX pipeline。下文以官方开源的图生图的Stable Diffusion v1.5的onnx pipeline代码为例进行说明。
/home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明: model:模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3 启动推理服务,在启动服务时添加如下命令。 --q awq 或者--quantization awq 父主题: 推理模型量化
查询处理任务列表 功能介绍 查询处理任务列表,包括“特征分析”任务和“数据处理”两大类任务。可通过指定“task_type”参数来单独查询某类任务的列表。 “特征分析”是指基于图片或目标框对图片的各项特征,如模糊度、亮度进行分析,并绘制可视化曲线,帮助处理数据集。 “数据处理”是
创建训练作业版本 功能介绍 创建一个训练作业版本。 该接口为异步接口,作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions 参数说明如表1所示。 表1 参数说明
), wf.policy.Scene( scene_name="服务部署", scene_steps=[model_step, service_step]
nux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS 创建镜像组织。 在SWR服务页面创建镜像组织。
--per-channel:权重量化方法,若指定则为per-channel粒度量化,否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step3 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant 父主题:
/home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明: model:模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step6 启动推理服务,在启动服务时添加如下命令。 -q awq 或者--quantization awq 父主题: 推理模型量化
--per-channel:权重量化方法,若指定则为per-channel粒度量化,否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step6 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant 父主题: