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内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将K
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将K
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式: bin/kafka-topics
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
由于kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写kafka时,kafka上接收不到回写的数据,且kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行创建topic,执行
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
志并重新施加前面指定的操作,系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据,是Executor中的长运行任务,负责从数据源接收数据,并且在数据源支持时还负责确认收到数据的结果(收到的数据被保存在Execut
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行;集群可接收新的Storm任务,但是无法运行。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 处理步骤 检查Supervisor状态 选择“集群
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行。 集群可接收新的Storm任务,但是无法运行。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 处理步骤 检查Supervisor状态。 登录MRS集群详情页面,选择“组件管理”。
Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示: 图1 与其他组件关系 父主题: Kafka
org/documentation.html。 接收器调优 Streaming中已有多种数据源的接收器,例如Kafka、Flume、MQTT、ZeroMQ等,其中Kafka的接收器类型最多,也是最成熟一套接收器。 Kafka包括三种模式的接收器API: KafkaReceiver:直接接收Kafka数据,进程异常后,可能出现数据丢失。
org/documentation.html。 接收器调优 Streaming中已有多种数据源的接收器,例如Kafka、Flume、MQTT、ZeroMQ等,其中Kafka的接收器类型最多,也是最成熟一套接收器。 Kafka包括三种模式的接收器API: KafkaReceiver:直接接收Kafka数据,进程异常后,可能出现数据丢失。
org/documentation.html。 接收器调优 Streaming中已有多种数据源的接收器,例如Kafka、Flume、MQTT、ZeroMQ等,其中Kafka的接收器类型最多,也是最成熟一套接收器。 Kafka包括三种模式的接收器API: KafkaReceiver:直接接收Kafka数据,进程异常后,可能出现数据丢失。
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
配置参数 开源默认端口 定制默认端口 端口说明 port 9092 21005 Broker提供数据接收、获取服务 ssl.port 9093 21008 Broker提供数据接收、获取服务的SSL端口 sasl.port 21007 21007 Broker提供SASL安全认证端口,提供安全Kafka服务
在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉? 回答 当一个在线的RegionServer突然运行停止,会在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态。当停止运
在ZooKeeper集群中只有一个节点作为集群的Leader,由各Follower通过ZooKeeper Atomic Broadcast(ZAB)协议选举产生,主要负责接收和协调所有写请求,并把写入的信息同步到Follower和Observer。 Follower Follower的功能有两个: 每个Foll