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描述：在当前实例上进行cgroup配置文件在线加载。 返回值类型：record 函数返回字段如下： 名称 类型 描述 node_name text 实例名称 node_host text 实例所在节点的IP地址 result text cgroup在线加载是否成功 示例： 1 2 3 4
锁等待检测 操作场景 在日常作业开发中，数据库事务管理中的锁一般指的是表级锁，GaussDB(DWS)中支持的锁模式有8种，按排他级别分别为1~8。每种锁模式都有与之相冲突的锁模式，由锁冲突表定义相关的信息，锁冲突表如表1所示。 举例：用户u1对某张表test执行INSERT事务
步骤1：创建初始表并加装样例数据 支持区域 当前已上传OBS数据的区域如表1所示。 表1 区域和OBS桶名 区域 OBS桶名 华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north-4
集群报错内存溢出 问题现象 查看日志提示： [ERROR] Mpp task queryDataAnalyseById or updateDataAnalyseHistoryEndTimesAndResult fail, dataAnalyseId:17615 org.postgresql
降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces
VACUUM FULL执行慢 VACUUM FULL执行慢的常见场景及处理方法如下： 场景一：存在锁等待导致VACUUM FULL执行慢 8.1.x及以上集群版本的处理方法： 通过查询pgxc_lock_conflicts视图查看锁冲突情况。 1 SELECT * FROM pgxc_lock_conflicts;
降低I/O的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因I/O高、I/O瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发I/O慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升I/O效率和降低I/O。 确定I/O瓶颈&识别高I/O的语句
应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。GaussDB(DWS)作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移
动态负载管理下的CCN排队 问题现象 业务整体缓慢，只有少量语句在执行，其余业务语句都在排队中（wait in ccn queue）。 原因分析 动态负载管理下，语句会根据估算内存计数排序，例如，最大动态可用内存为10GB（单实例），语句估算使用内存大小为5GB，这样的语句运行两
GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？ 用户业务查询执行过程中，当集群内存不足时，数据库可能会选择将临时结果暂存到磁盘。当临时结果的磁盘存储量超过一定值后，用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”，那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢？
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
DROP USER若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。 DROP对象操作（如DATABASE、USE
未分区剪枝导致SQL查询慢 问题现象 SQL语句查询慢，查询的分区表总共185亿条数据，查询条件中没有涉及分区键。 1 2 SELECT passtime FROM table where passtime<'2020-02-19 15:28:14' and passtime>'2020-02-18
DROP USER若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。 DROP对象操作（如DATABASE、USE
GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍 CPU资源管控概述 在不同的业务场景中，对数据库的系统资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）进行合理的分配，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能，可以维持业务稳定性。 GaussDB(DWS)的资源管理功能支持用
带自定义函数的语句不下推 问题现象 SQL语句不下推。 原因分析 目前GaussDB(DWS)可以支持绝大多数常用函数的下推，不下推函数的场景主要出现在自定义函数属性定义错误的情况下。 不下推语句的执行方式没有利用分布式的优势，其在执行过程中，相当于把大量的数据和计算过程汇集到一个节点上去做，因此性能通常非常差。
列存表多次插入后出现表膨胀 问题现象 列存表多次执行INSERT后，发现表膨胀。 原因分析 列存表数据按列存储，一列的每60000行存储为一个CU，同一列的CU连续存储在一个文件中，当该文件大于1GB时，切换到新文件中。CU文件数据不能更改只能追加写。对频繁进行删除和更新的列存表
语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果 问题现象 简单的大表过滤的SQL语句中有一个“in 常量”的过滤条件，常量的个数非常多(约有2000多个)，基表数据量比较大，SQL语句执行无结果。 原因分析 执行计划中，in条件还是作为普通的过滤条件存在。这种场景下，join操作的
GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化 场景介绍 GaussDB(DWS)全新推出云原生数仓DWS 3.0版本，利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力，结合MPP数据库技术，采用计算存储分离架构，实现了极致弹性、实时入库、数据实时共享和湖仓一体等特性。
lock process for expansion is lost." SQLSTATE: 无 错误原因：在线扩容过程中集群崩溃或异常操作，导致扩容锁进程丢失。 解决办法：重新调用在线扩容操作。 GAUSS-52633 : "There is no primary datanode."
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