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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高,对于广告主来说,一方面需要满足媒体侧的快速响应要求,另一方面还要求数据存储成本可控。近年来,越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis作为KV特征库,性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试,评估GeminiDB
性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具,测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择c6.4xlarge.2
性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8
性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3
性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择通用计算型s3.2xlarge
性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试,测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。
性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332
性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能(单位:rows/sec) 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511
性能测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
如何在线弹性扩容,支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构,使得计算节点无状态,非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储,存储按需计费,一键扩容,不中断业务,最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展:
数量线性扩展,可支持1w-1000w线性扩展;单点访问通常平均时延<1ms,P99<2ms,和开源Redis时延接近,详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题: 产品咨询
测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS
测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线升级:和在线变更原理类似,实例节点依次滚动升级,执行时长和节点数正相关,每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例,都包含3个内部管理节点,会同时进行版本升级。例如一
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作,会消耗较多的GeminiDB Redis资源,用户可通过观察内存加速的每秒操作数(dbcache_ops_per_sec)。建
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线变更:变更过程中,节点依次滚动变更,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。除此之外,主备和集群实例都包含3个内部管理节点,会同时进行变更。例如一个GeminiDB
性能白皮书 性能测试方法 性能测试数据
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GeminiDB Redis接口通用性能数据 性能测试方法 性能测试结果 父主题: 性能白皮书