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请求是否发送成功。“true”表示请求发送成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步
port”分别获取。 若OpenTSDB服务配置项“tsd.https.enabled”的值为true，则sql语句中的“connector.tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false，则“connector
179 - - [28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36
gatk。 { "paths": [ "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/spark-sdv-app.jar", "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/wordcount"
J....”，则调用接口时将“X-Auth-Token: ABCDEFJ....”加到请求消息头即可，如下所示。 1 2 3 GET https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/projects Content-Type: application/json
后不符合条件的行。 HAVING 和 WHERE 的不同点：WHERE 在 GROUP BY 之前过滤单独的数据行。HAVING 过滤 GROUP BY 生成的数据行。 HAVING 条件中的每一列引用必须是明确的 grouping 列，除非它出现在聚合函数中。 即使没有 GROUP BY 子句，HAVING
从OBS上传用户文件至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https: //test.obs.xxx.com/test_dli.jar", "https://test.obs.xxx.com/dli_tf.py" ], "group":
开启Kerberos认证时，搜索“lb_http_port”配置参数值，默认值为21425；当开启Kerberos认证时，搜索“lb_https_port”配置参数值，默认值为21426。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。如果数据库名不存在，则不需要填写。 建
array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。 map(K
置（闭区间） hoodie.datasource.write.keygenerator.type 否 COMPLEX Enum 上游表主键生成类型： SIMPLE（默认值） COMPLEX TIMESTAMP CUSTOM NON_PARTITION GLOBAL_DELETE read
179 - - [28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36
若读取DIS，且配置groupId，则需要提前在DIS的“App管理”中创建所需的App名称。 请勿将disToDis.properties放在生成的jar包中，在代码里有关于disToDis.properties的路径，如果放在jar包中，代码会找不到disToDis.properties路径。
请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步
VARBINARY BLOB BYTEA BYTES - ARRAY ARRAY 示例 从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相
界的表。 STREAMING读取支持同时使用分区表和非分区表。对于分区表，Flink将监控新分区的生成，并在可用时增量读取它们。对于未分区的表，Flink 会监控文件夹中新文件的生成情况，并增量读取新文件。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource
to specify it. 包含自动生成的别名时创建视图失败 说明： Spark2.4.x：Spark2.4.x版本中如果语句中包含自动生成的别名，则正常执行且无提示信息。 Spark3.3.x：Spark3.3.x版本中如果语句中包含自动生成的别名，则创建/更改视图将失败。 在Spark3
请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。状态可能为
之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。 在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
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