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请求执行成功。 message 是 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 job_id 是 String 此SQL语句将生成并提交一个新作业,返回此作业的ID,可用于获取作业状态和作业结果。 job_type 是 String 作业类型。 DDL DCL IMPORT
Flink Jar作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
f481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL:POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changel
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changel
179 - - [28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36
179 - - [28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
sparkSession.sql("select * from dli_to_rd").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spar
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if
port”分别获取。 若OpenTSDB服务配置项“tsd.https.enabled”的值为true,则sql语句中的“connector.tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false,则“connector
port”分别获取。 若OpenTSDB服务配置项“tsd.https.enabled”的值为true,则sql语句中的“connector.tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false,则“connector
MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
gatk。 { "paths": [ "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/spark-sdv-app.jar", "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/wordcount"
请求是否发送成功。“true”表示请求发送成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业,返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式: async:异步