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评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原始数据进行优化，确保其质量和一致性。同时，数据工程工具链还提供强大的数据存储和管理能力，为大模型训练提供高质量的数据支撑。 支持区域： 西南-贵阳一 使用数据工程准备与处理数据集 检测数据集质量 清洗数据集 发布数据集 模型开发工具链
Key（SK）。下载的访问密钥为credentials.csv文件，包含AK/SK信息。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面，获取“
大模型概念类问题 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面
INT8量化、断点续训、在线推理和能力调测特性。单卡部署4K模型版本支持64并发，单卡部署32K模型版本支持32并发。 Pangu-NLP-N1-Chat-128K-20241030 128K 此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本，支持128K在线推理。基于Snt9B3卡
调用推理接口。 盘古仅提供技术能力，不对最终生成的内容负责，建议用户在使用服务的过程中，对模型生成的内容进行适当的审核和过滤，以保证内容的安全性。 父主题： 使用前必读
、调用失败的次数、调用的总Tokens数、以及输入输出的Tokens数等基本信息。 此外，该功能还提供了可视化界面，可额外查看响应时长以及安全护栏拦截次数。 父主题： 调用NLP大模型
删除符合自定义正则表达式的数据。 自定义关键词过滤 剔除包含关键词的数据。 敏感词过滤 对文本中涉及黄色、暴力、政治、机密和知识产权等敏感数据进行自动检测和过滤。 文本长度过滤 按照设置的文本长度，对长度范围内的数据进行保留。 冗余信息过滤 查找文本中的冗余信息并替换为空值，不改变数据条目。
小、配比比例等。同时，平台支持数据集的删除等管理操作，使用户能够统一管理数据集资源，以便在模型训练和分析时灵活调用，确保数据资产的规范性与安全性。 模型资产：平台提供的模型资产涵盖了预置或训练后发布的模型，所有这些模型将存放于空间资产中进行统一管理。用户可查看预置模型的历史版本和
@huaweicloud/huaweicloud-sdk-core npm i @huaweicloud/huaweicloud-sdk-pangulargemodels 在线生成SDK代码 API Explorer可根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explor
为后续的模型训练和优化奠定坚实基础。 ModelArts Studio大模型开发平台提供了全面的数据集质量评估工具，能够帮助用户从多个维度检测和优化数据集的质量。平台预设了多种数据类型的基础评估标准，用户可以直接使用这些标准，也可以根据具体的业务需求创建自定义的评估标准。通过这种
配置插件的配置信息，配置插件URL和请求方式等参数信息。配置完成后，单击“下一步”。 风险提示：自定义插件使用HTTP服务，或不增加鉴权方式可能存在安全风险。 表2 插件配置信息表 参数名称 说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。
部分，具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据，满足不同训练和评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原始数据进行优化，确保其质量和一致性。同时，数据工程工具链还提供强大的数据存储和管理能力，为大模型训练提供高质量的数据支撑。
索的知识型Agent，如搜索问答助手、代码生成助手等，执行主体在大模型；另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent，如金融分析助手、网络检测助手等。 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，用户通过配置Prompt、知识库、工具、规划模式等信息，实现工具自主规划与调用，优点是
露营还是旅行，它都能轻松满足你的需要，为你的舒适提供保障！\n\n它采用高质量的材料制造而成，坚固耐用，可以承受220磅的重量，稳如泰山，安全可靠。而且，它的面料柔软舒适，采用透气网布设计，不仅排汗透气，而且可根据你的身体曲线自主调节，提供全方位的支撑和舒适度。\n\n亲爱的朋友
的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示词工程来提高大语言模型的安全性，还可以赋能大语言模型，如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型的能力。 提示词基本要素 您可以通过简单的提示词（Prompt）获得
定有效的SSL证书，导致HTTPS请求被浏览器拦截。可以通过以下方法进行规避： 通过浏览器访问报错的URL链接，根据页面告警提示对链接进行安全认证。认证完成后，只要不清理浏览器缓存，对相同桶域名的访问都不会被拦截。 创建原始数据集步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入操作空间。
型。 选择部署方式“云上部署”，选择最大TOKEN长度，如“4096”，选择架构类型“ARM”。 在“资源配置”中配置实例数，如“1”，“安全护栏”功能已默认开启。 填写服务名称及描述，单击“立即部署”，启动模型部署。
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