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Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中，对Hive表的分区修剪的谓词下推，只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推，在2.3版本中，增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 >
SHOW COLUMNS 语法 SHOW COLUMNS [FROM | IN] table 描述 这个表达式用于列出指定表的列信息。 示例 列出fruit表的列信息： SHOW COLUMNS FROM fruit; SHOW COLUMNS IN fruit; 父主题： HetuEngine
final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value
final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value
单击“连接”后的下拉列表框，选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功，则执行6。 如果显示测试失败，则需要重复4。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接，那么编辑连接参数后可能导致Loader作业运行效果也产生变化。
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver
final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value
final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value
该拦截器基于Java正则表达式提供简单的基于字符串的搜索和替换功能。与Java Matcher.replaceAll() 的规则相同。 Regex Filtering Interceptor 该拦截器通过将Event的Body体解释为文本文件，与配置的正则表达式进行匹配来选择性的过
则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：10240个Task，2000个分区，在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动作前，FileStatus元数据大小约29
Subqueries EXISTS EXISTS谓词确定是否返回任意行： SELECT name FROM nation WHERE EXISTS (SELECT * FROM region WHERE region.regionkey = nation.regionkey) IN
则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：10240个Task，2000个分区，在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动作前，FileStatus元数据大小约29
UPDATE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新Hudi表。 命令格式 UPDATE tableIdentifier SET column = EXPRESSION(,column = EXPRESSION) [ WHERE boolExpression]
创建CarbonData Table的建议 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议，帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname
“名称”输入作业的名称，“类型”选择“导出”即导出。 “连接”选择一个连接。默认没有已创建的连接，单击“添加”创建一个新的连接，完成后单击“测试”，测试是否可用，待提示成功后单击“确定”。 表1 连接配置参数一览表 连接器类型 参数名 说明 generic-jdbc-connector
创建高查询性能的CarbonData表 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议，帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname
UPDATE CARBON TABLE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新CarbonData表。 命令格式 格式1： UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1, column_name2, ... column_name
UPDATE CARBON TABLE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新CarbonData表。 命令格式 格式1： UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1, column_name2, ... column_name
“名称”输入作业的名称，“类型”选择“导出”即导出。 “连接”选择一个连接。默认没有已创建的连接，单击“添加”创建一个新的连接，完成后单击“测试”，测试是否可用，待提示成功后单击“确定”。 表1 连接配置参数一览表 连接器类型 参数名 说明 generic-jdbc-connector
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