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类型转换函数 本文介绍类型转换函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。
our_prefix/file.gz（只支持导入5GB以内的原始文件）。 文件正则过滤 用于过滤文件的正则表达式，只有文件名匹配该正则表达式的文件才会被导入。若不填写正则表达式，表示不过滤文件。 假设目录下有aab和aba文件： 只匹配aab文件，正则写法：aab或aa或^aab或者aa
字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是
字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是
时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会
时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会
时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会
对任意类型值进行真假判断。 函数示例 示例1： 测试数据 { "ctx1": "true" } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1"))) 加工结果 ctx1: true op_not: false 示例2： 测试数据 { "ctx1": 345 }
上述的最佳实践建议，可能导致轮转文件被重复采集，您可以通过自定义轮转规则来规避此问题。您可以为每条日志采集路径添加自定义轮转规则，基于正则表达式匹配轮转后的文件名，匹配成功的文件名会被识别为日志轮转文件，不会被重复采集。例如您的日志文件为/your/log/path/**/app1
示例1：将字符串转换成整型。 测试数据 { "number": 2 } 加工规则 e_set("int_number", ct_int(v("number"))) 加工结果 number: 2 int_number: 2 示例2：将十六进制转换成十进制。 测试数据 { "number":
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章
SQL数学函数 功能描述 数学函数为标量函数中的一种，只支持数值类型的字段，能够实现对数值进行取整、取绝对值、求余等功能，具体请参考表1。 在数学运算中，如果表达式里涉及的操作数皆为整数，那么SQL将会采用整数运算，否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类
日志格式选择多行日志时，需要选择分行模式，分行模式选择“日志时间”时，是以时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 单击“下一步：索引配置”。
_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜索映射函数的映射关键字是查询字符串，支持正则表达式匹配、完全匹配、模糊匹配等形式。搜索映射函数包括e_search_dict_map函数和e_search_table_map函数，两者区
regex 否 String 正则解析正则表达式 单行完全正则，多行完全正则需填此字段 keys 否 Array of strings 字段名称列表 与field_name字段保持一致 multi_line_regex 否 String 首行正则表达式 keep_source 否 Boolean
日志格式选择多行日志时，需要选择分行模式，分行模式选择“日志时间”时，是以时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 单击“下一步：索引配置”。
String 否 表示时区，默认为None。 返回结果 返回转换后的日期时间对象。 函数示例 示例1：将time字段的值转化成日期时间。 测试数据 { "time": "1559500886" } 加工规则 e_set("test_time", dt_parse(v("time")))
自定义时间key字段名称 regex String 正则解析正则表达式 单行完全正则，多行完全正则需填此字段 keys Array of strings 字段名称列表 与field_name字段保持一致 multi_line_regex String 首行正则表达式 keep_source Boolean
regex 否 String 正则解析正则表达式 单行完全正则，多行完全正则需填此字段 keys 否 Array of strings 字段名称列表 与field_name字段保持一致 multi_line_regex 否 String 首行正则表达式 keep_source 否 Boolean
自定义时间key字段名称 regex String 正则解析正则表达式 单行完全正则，多行完全正则需填此字段 keys Array of strings 字段名称列表 与field_name字段保持一致 multi_line_regex String 首行正则表达式 keep_source Boolean
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