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getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka
2020-09-28 22:53:26.336 | 3.726S | {} | 6.47KB | 3.30KB | columnar_v3 | | 2 | Success | 2020-09-28 22:53:01.702
2020-09-28 22:53:26.336 | 3.726S | {} | 6.47KB | 3.30KB | columnar_v3 | | 2 | Success | 2020-09-28 22:53:01.702
0，如果配置小于-1，会被强制重置为25；如果配置大于100，则被强制重置为25。而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。 说明： Container日志目录实际可用磁盘百分比=YARN磁盘可用百分比（“yarn.nodemanager.disk-health-checker
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
HBase容灾等待同步的wal文件数量超过阈值 ALM-19021 RegionSever handler 使用率超过阈值 ALM-19022 HBase热点检测功能不可用 ALM-19023 HBase Region限流 ALM-19024 RegionServer RPC响应时间的P99超过阈值
http请求的消息解析方式，支持以下两种： “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”：表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”：表示二进制Blob块解析。 handler
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
http请求的消息解析方式，支持以下两种： “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”：表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”：表示二进制Blob块解析。 handler
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkDisk.log ClickHouse磁盘检测日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/backup.log Click
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); //
的com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); //
QL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer，负荷分担。对外提供Hive数据库服务，将用户提交的HQL语句进行编译，解析成对应的Y
43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。
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prune=true; Spark加工Hudi表时其他参数优化 设置spark.sql.enableToString=false，降低Spark解析复杂SQL时候内存使用，提升解析效率。 设置spark.speculation=false，关闭推测执行，开启该参数会带来额外的cpu消耗，同时Hudi不
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