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  • 约束与限制 - 推荐系统 RES

    约束与限制 您能创建的在线服务的数量与配额有关系,具体请参见关于配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 操作流程 本章节介绍使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取和检测、探索等操作。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入数据源列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    功能包括:数据源。 在线服务:用于推荐系统在线推理,获得最终推荐结果。 套餐介绍 计算资源分为“计算型CPU(1U4G)实例”、“计算型GPU(P100)实例”、“计算型GPU(V100)实例”3种类型。存储资源支持“画像存储(一百万)”。在线服务支持“在线并发9000TPS-时

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 界面预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>自定义场景”,进入自定义场景列表页面。

  • 全局特征信息文件 - 推荐系统 RES

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”的名称、状态和创建时间。 图1 总览 单击作业或服务名称,进入该详情页面,可以查看资源信息、策略信息和日志信息。您也可以通过页面快速创建作业或服务。单击“创建在线服务”,快速进入创建在线服务页面。 父主题: 用户指南(旧版)

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。 单击已经创建的在线服务名称下面的“编辑”,进入编辑页面。 图1 修改在线服务参数 打开高级选项,进行打散功能的配置,选取相应的属性即可完成配置。 “高级类型”:选择“打散”。

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。 单击已经创建的在线服务名称下面的“编辑”,进入编辑页面。 图1 修改在线服务参数 修改“过滤(黑名单)”下面的参数。

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    、CloudTable开启IAM认证的集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES的作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑的资源不再应用于RES的相关计算。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。

  • 自定义场景 - 推荐系统 RES

    自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别? RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    工作空间简介 RES工作空间帮您实现离线作业、近线作业和在线服务隔离的功能,达到不同角色用户信息隔离管理的目的。 如果您未开通企业项目管理服务的权限,您可以在RES创建自己独立的工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目,并在企业项目下添

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    召回策略成功,继续单击“下一步”,跳过可选步骤过滤策略和排序策略,进入“在线服务”页面,进行在线服务的配置。 在“在线服务”配置页面,进行在线流程配置,配置完成后单击“创建并完成”。 “在线流程”:自定义在线流程名称,此样例命名为“hot-flow”。 “推荐候选集”:选择步骤3

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数请参见查询作业详情API。 对第二节点进行重新执行作业的配置。重新执行作业详情参数请参见重新执行作业的API。 当检测到近线任务(实时流任务)失败时,才会进行第二个节点的作业。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    组合作业 创建组合作业 通过创建组合作业,用户可以根据配置的策略规则进行离线计算得到不同策略的候选集ID,来进行在线流程计算,得到用户满意的推荐结果。组合作业具体实现请参见图1。 图1 组合作业 创建组合作业主要包括如下设置: 基本配置 资源选择 召回策略 过滤规则 排序策略 预览配置

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    49*4=1.96元。 在线服务 应用于在线服务预测计费。 TPS统计规则为每小时平均TPS,例如每秒调用5次,持续调用1小时,TPS即为5,这一小时按需计费消耗为5*0.95=4.95元。 最终纳入计费的有效TPS值由两部分决定: 配置TPS:客户在场景中配置的在线服务TPS。 说明:

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    列表页面和自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作,包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 发布自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务” > “自定义场景”,进入自定义场景列表页面。