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区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)
PGTYPESinterval_from_asc(char* str, char** endptr) 解析文本表示的区间。 该函数解析输入字符串str并且返回一个已分配的区间变量的指针。目前ecpg解析整个字符串并且当前不支持把第一个非法字符的地址存储在*endptr中。可以把endptr设置为NULL。
pg_node_tree Hint解析&序列化的结果。 original_query text 原始语句(预留字段)。 patched_query text PATCH之后的语句(预留字段)。 original_query_tree pg_node_tree 原始语句的解析结果(预留字段)。 patched_query_tree
pg_node_tree Hint解析&序列化的结果。 original_query text 原始语句(预留字段)。 patched_query text PATCH之后的语句(预留字段)。 original_query_tree pg_node_tree 原始语句的解析结果(预留字段)。 patched_query_tree
enable-ddl-json-format 逻辑解码控制参数,用于控制DDL的反解析流程以及输出形式。 取值范围:bool型,默认值为false。 false:设为false时,传送TEXT格式的DDL反解析结果。 true:设为true时,传送JSON格式的DDL反解析结果。 skip-generated-columns:
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错,此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同,也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错,在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时,会由Undo回收线程为未回滚完成的事
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错,此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同,也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错,在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时,会由Undo回收线程为未回滚完成的事
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PGTYPESinterval_from_asc(char* str, char** endptr) 解析文本表示的区间。 该函数解析输入字符串str并且返回一个已分配的区间变量的指针。目前ecpg解析整个字符串并且当前不支持把第一个非法字符的地址存储在*endptr中。可以把endptr设置为NULL。
PGTYPESinterval_from_asc(char* str, char** endptr) 解析文本表示的区间。 该函数解析输入字符串str并且返回一个已分配的区间变量的指针。目前ecpg解析整个字符串并且当前不支持把第一个非法字符的地址存储在*endptr中。可以把endptr设置为NULL。
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BoolsAsChar = 1 RowVersioning 是否在更新一行数据时,允许应用检测数据有没有被其他用户进行修改。 取值范围:0,1 取值为0时表示不允许应用检测。 取值为1时表示允许应用检测。 默认值为0。 RowVersioning=1 ShowSystemTables 是否将默认系统表格视为普通SQL表格。
true 目前仅支持false,从磁盘文件上解析对应的页面。 输出参数 output text 解析结果文件的绝对路径。 gs_undo_meta_dump_zone(zone_id int, read_memory boolean) 描述:解析Undo模块中zone的元信息。 返回值类型:record
从解码点开始,如果未指定解码文件,会先检测从解码开始点到最新redo值之间是否发生ddl,如果发生ddl则全部不解码;如果指定解码文件,会同时检测解码文件的开始点到文件最后可读内容之间,以及数据目录下xlog开始点到最新redo值之间是否发生ddl,检测到一条ddl则对所有表都不解码。
如果它是一个表而且至少有(或者最近有过)一个索引,则为真。 它是由CREATE INDEX设置的,但DROP INDEX不会立即将它清除。如果VACUUM进程检测一个表没有索引,将会把它将清理relhasindex字段,将值设置为假。 relisshared boolean 如果该表在数据库中由所有
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
d = min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内