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如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存？ GaussDB(DWS)列存表的常用信息查询 GaussDB(DWS)查询时索引失效场景解析 如何使用GaussDB(DWS)自定义函数改写CRC32()函数 GaussDB(DWS)以pg_toast_temp*或pg_temp*开头的Schema是什么？
问题分析：如果主要耗时在modifyJdbcCall阶段（校验传入的SQL是否符合规范）和createParameterizedQuery阶段（将传入的SQL解析为preparedQuery，以获取由simplequery组成的subqueries），则需要确认是否传入的SQL过长导致。 处理方法：
网络故障。 数据库连接超时，socket已关闭。 性能问题 SQL执行慢。 结果集过大，导致应用程序端响应慢。 用户传入SQL过长，JDBC解析慢。 功能支持问题 JDK未提供标准接口。 JDBC未实现接口。 父主题： JDBC/ODBC类
Convertor）是一款运行在Linux或Windows操作系统上的命令行工具，致力于向用户提供简单、快速、可靠的应用程序sql脚本迁移服务，通过内置的语法迁移逻辑解析源数据库应用程序sql脚本，并迁移为适用于GaussDB(DWS)数据库的应用程序sql脚本。 DSC不需要连接数据库，可在离线模式下实现
长的时间。 表1 GS_BLOCKLIST_QUERY字段 名字 类型 引用 描述 unique_sql_id bigint - 基于查询解析树生成的查询ID。 block_list boolean - 查询作业是否属于黑名单。 except_num integer - 查询作业异常次数。
h可能会对应一个或多个查询。 表1 GS_BLOCKLIST_SQL字段 名字 类型 引用 描述 sql_hash text - 基于查询解析树生成的sql_hash。 block_list boolean - 查询作业是否属于黑名单。 except_num integer - 查询作业异常次数。
e文件： 1 SELECT * FROM pv_memory_profiling(2); 使用jemalloc中提供的jeprof工具，解析日志信息： 方式1：以text格式输出。 jeprof --text --show_bytes $GAUSSHOME/bin/gaussdb
获取在指定路径的JSON对象，路径不存在则返回空。 说明： GaussDB(DWS)对象标识符支持以符号"#"结尾，为避免a#>b解析过程出现歧义，因此操作符"#>"前后需要增加空格，否则解析报错。 1 2 3 4 5 SELECT '{"a":{"b":{"c":1}}}'::json #> '{a
e文件： 1 SELECT * FROM pv_memory_profiling(2); 使用jemalloc中提供的jeprof工具，解析日志信息： 方式1：以text格式输出。 jeprof --text --show_bytes $GAUSSHOME/bin/gaussdb
获取在指定路径的JSON对象，路径不存在则返回空。 说明： GaussDB(DWS)对象标识符支持以符号"#"结尾，为避免a#>b解析过程出现歧义，因此操作符"#>"前后需要增加空格，否则解析报错。 1 2 3 4 5 SELECT '{"a":{"b":{"c":1}}}'::json #> '{a
light_colupdate控制是否开启。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。 避免使用UPDATE/DELETE大批量刷新和删除数据，考虑使用TRUNCATE PARTITION/DROP
端/服务器通信开销。 客户端和服务器之间的额外往返通信被消除。 客户端不需要的中间结果不必被整理或者在服务器和客户端之间传送。 多轮的查询解析可以被避免。 PL/pgSQL可以使用SQL中所有的数据类型、操作符和函数。 应用PL/pgSQL创建函数的语法为CREATE FUNCT
nto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是非常有用的，比如将文本中的词标准化。类似地，to_tsvector用于解析和标准化文档字符串。因此，实际中文本搜索匹配看起来更像这样： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats
"unrecognized state in gettoken_tsvector: %d" SQLSTATE: XX000 错误原因：内部解析tsvector变量出现状态错误。 解决办法：请先检查字符串的语法问题，或者请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02875: "identifier
端/服务器通信开销。 客户端和服务器之间的额外往返通信被消除。 客户端不需要的中间结果不必被整理或者在服务器和客户端之间传送。 多轮的查询解析可以被避免。 PL/pgSQL可以使用SQL中所有的数据类型、操作符和函数。 应用PL/pgSQL创建函数的语法为CREATE FUNCT
nto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是非常有用的，比如将文本中的词标准化。类似地，to_tsvector用于解析和标准化文档字符串。因此，实际中文本搜索匹配看起来更像这样： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats
'%s' is no longer supported" SQLSTATE: 0A000 错误原因：输入的待转换为timestamp类型的字符串值解析错误。 解决办法：请检查输入的字符串格式是否正确。待转换为timestamp的字符串格式需满足“日期/时间类型”格式要求。详细信息请参考《SQL语法参考》的“数据类型”章节。
input syntax for type polygon: '%s'" SQLSTATE: 22P02 错误原因：输入的polygon类型值无法解析。 解决办法：检查输入参数，应该以点对(a,b)格式使用","间隔的字符串输入。 GAUSS-03057: "invalid number
时，数据库会报错。 参数说明 name 已有文本搜索配置的名称（可以有模式修饰）。 token_type 与配置的语法解析器关联的字串类型的名称。详细信息参见解析器。 dictionary_name 文本搜索字典名称。 如果有多个字典，则它们会按指定的顺序搜索。 old_dictionary
login_logout 表示对用户登录和登出操作场景进行审计。 system 表示对系统的启停、实例切换操作场景进行审计。 sql_parse 表示对SQL语句解析场景进行审计。 user_lock 表示对用户锁定和解锁操作的场景进行审计。 grant_revoke 表示对用户权限授予和回收操作场景进行审计。
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