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多 > 下载”,即可下载算法。 在线编辑 单击在线编辑栏的“在线编辑”,可在线编辑算法文件,具体请参考在线编辑算法。 在线编辑算法 平台提供算法编辑器,在创建成功的算法名称后单击“在线编辑”,或单击算法详情页右上角的“算法编辑”,进入该算法的在线编辑页面。界面左侧显示的是该算法包
低于10%)。训练数据的csv文件不能包含表头,否则会导致训练失败。当前由于特征筛选算法限制,标签列建议放在数据集最后一列,否则可能导致训练失败。 由于ModelArts会自动对数据进行一些过滤,过滤后再启动训练作业。当预处理后的数据不满足训练要求时,也会导致训练作业运行失败。 对于数据集中列的过滤策略如下所示:
创建工程 创建训练工程是从创建模型训练工程、编辑模型训练代码到调试模型训练代码的端到端的代码开发过程。 创建模型训练工程:创建模型训练代码编辑和调试的环境。 编辑模型训练代码:在线编辑模型训练代码。 调试模型训练代码:在线调试编辑好的模型训练代码。 创建训练工程步骤如下。 单击“创建”,弹出“创建训练”对话框。
GP”算法,选取十个超参组合,依次进行模型训练。 图2 超参优化配置 单击“开始训练”,回到代码编辑界面。 可通过单击界面右上角的“训练任务”,查看训练任务状态。如图3所示。 单击训练任务下方的图标,下方会展示模型训练日志、运行结果日志、运行图和Tensorboard窗口。 图3 训练任务 模型训练结束后,单击
训练发布 数据标注(可选) 发布测试 父主题: 技能管理
编辑训练代码(WebIDE) 支持使用WebIDE开发环境编辑代码。 可选择下述一种方式,进入WebIDE开发环境编辑代码: 在“模型训练”菜单页面,“开发环境”为WebIDE环境的情况下,单击模型训练工程所在行的。 在“模型训练”菜单页面,单击模型训练工程所在行,进入详情界面。
云空间文档支持在线编辑吗? WeLink企业文档旗舰版已上架,请联系您的客户经理,或移步至华为云WeLink官网(https://console.huaweicloud.com/welink/?region=cn-north-4#/welinks/order)购买。 父主题: 云空间
是 String 训练作业类型。默认使用job,表示训练作业。 visualization_job:表示可视化作业 metadata 是 JobMetadata object 训练作业元信息。 algorithm 否 JobAlgorithm object 训练作业算法。目前支持三种形式:
插件管理,可以搜索需要的插件并安装,也可以对已安装的插件进行管理,比如卸载、停用等。 :训练任务列表展示,展开训练任务可查看任务下的文件、日志等。 4 代码编辑区。当前联邦学习工程的主算法文件可直接用于训练任务的训练,无需进行导入数据,及加入训练时的数据集配置操作。如果需要定制,可自行修改代码。 5 面板区
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤
单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型
同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 评估结果说明 根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。 离散值评估结果 包含
任务名称 模型训练任务的名称 任务描述 模型训练任务的描述信息 任务创建时间 模型训练任务创建的时间 训练用时 模型训练耗时时长 Tensorboard Tensorboard状态 训练状态 显示训练任务当前的状态。 包括如下状态: ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。
Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts
模型训练服务简介 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。
使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练,将数据集切分后进行部署在线服务报错,日志如下:TypeError: Cannot interpret feed_dict key
算法代码存储的OBS路径。训练代码、依赖安装包或者预生成模型等训练所需文件上传至该代码目录下。 请注意不要将训练数据放在代码目录路径下。训练数据比较大,训练代码目录在训练作业启动后会下载至后台,可能会有下载失败的风险。 训练作业创建完成后,ModelArts会将代码目录及其子目录下载至训练后台容器中。
创建模型训练工程 创建工程 编辑训练代码(简易编辑器) 编辑训练代码(WebIDE) 模型训练 MindSpore样例 父主题: 模型训练
如何在模型训练时,设置日志级别? 在TensorFlow的log日志等级如下: - 0:显示所有日志(默认等级) - 1:显示info、warning和error日志 - 2:显示warning和error信息 - 3:显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例,操作方法如下:
模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 通用算法目前包括:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型,并勾选“创建入门模型训练代码”,便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题: 模型训练