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  • 视频编码器 - 教育

    视频编码器 大屏设备流接入步骤: 编码器客户端工具,安装后运行程序 IP地址查询 设备接线后,通过海康客户端工具搜索设备,查询到DS-6701HTH-4K设备IP,如下图: 图1 IP地址查询 登录设备web后台 http://192.168.X.X/ 账号密码:admin/XXXXXX

  • 警用安保巡逻机器人F2

    F2是一款综合采用人工智能、物联网、云计算和大数据等技术,具备自主感知、自主行走、自主保护、自主识别、自动报警等能力,推动安保服务升级,降低安保运营成本的多功能综合智能装备。采用非接触式无线充电技术,无需搭建充电坞,避免裸露电极的危险,具备语音交互功能,可进行专业业务问答与闲聊,支持自定义的语音库

    交付方式: 硬件
  • MindSpore在线实验——实现一个图片分类

    顺利完成实验!不得不说在线notebook实验教程十分好上手操作,本次图片分类实验训练精度达到了96.3%!希望之后的教程继续出在线实验样例!邮箱:znj254423959@163.com

    作者: NengjinZheng
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  • 【破损识别】基于matlab GUI机器视觉+SVM玉米种子破损识别(带面板)【含Matlab源码 1651期】

    即玉米种粒的预处理、玉米种粒特征提取、模型训练与目标识别。图像识别流程图如图8所示。 图8 图像识别流程图 3.1 支持向量机分类原理 支持向量机(SVM,Support Vector Machine)是20世纪90年代初由Vapnik和Corinna Cortes等人根据统计学习理论提出的一种机器学习的新方法[10

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:29:31
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  • 准备工作 - 教育

    准备工作 U-Class多屏互动系统通过千兆交换机和有线网络为多屏互动提供稳定的局域网络环境,如果需要对教师屏和小组屏进行统一开关机等控制,需要搭配中控主机实现。教室内所需设备清单如下: 表1 设备清单 序号 设备/配置 数量 说明 1 教师屏 1 IdeaHub Board Board

  • 2021 RoboCom 世界机器人开发者大赛-本科组(初赛)

    文章目录 比赛介绍7-1 懂的都懂(20分)7-2 芬兰木棋(25分)7-3 打怪升级(25分)7-4

    作者: 小哈里
    发表时间: 2022-05-02 15:46:53
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  • 华为RPA机器人Day04之应用程序录制

    第四章 应用程序录制 新建项目 录制 运行 结果 混合录制 App录制 web录制 完成 计算器 与Web录制时一样,需要注意以下注意事项: 执行录制的流程前需要进行检查,删除不必要的录制动作,如鼠标的来回拖动,错误的点击等等

    作者: 孙小北
    发表时间: 2021-07-10 13:43:28
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  • 清洁机器人之音频方案 ISD2360 开发总结1

    文章目录 一. **ISD2360 音频方案** 1.开发环境搭建篇 2.常见开发问题

    作者: aiot_bigbear
    发表时间: 2022-09-24 17:36:53
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》重点复习 3.1.3>IoT端到端北向接入机制

    何为端到端?基于OceanConnect端到端的开发,就是从南向终端到北向应用服务端完整的开发流程。IoT平台北向接口的调用机制和方法,数据上报和命令下发的流程和规范,设备描述文件和编码插件的开发流程,以及NB终端设备与平台的联通机制北向接入机制REST(Representati

    作者: 神龙居市
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》的吐槽 第四章物联网操作系统原理

    这一章主要讲了物联网操作系统的介绍,主要介绍了Lite OS的特性,架构;常用的AT指令Lite OS本身是很小的一个,采用1+N的架构,支持第三方库AT指令有四种分类

    作者: 7f
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》重点复习 3.1.2>IoT端到端开发Profile介绍

    何为端到端?基于OceanConnect端到端的开发,就是从南向终端到北向应用服务端完整的开发流程。IoT平台北向接口的调用机制和方法,数据上报和命令下发的流程和规范,设备描述文件和编码插件的开发流程,以及NB终端设备与平台的联通机制Profile介绍简言之,Profile就是I

    作者: 神龙居市
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT七天开发训练营》1>第一章物联网平台技术原理

    本章主要讲解了物联网的基本概念,算是扫盲。还介绍了华为IoT的特点以及使用场景介绍NB-IoT是华为物联网很重要的一个角色

    作者: 神龙居市
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  • 浅谈无监督学习

    缩视角来解释无监督学习问题。不过值得一提的是,他指出,GPT模型也可以不通过压缩理念进行理解。基于学习方法,机器学习的大致可分为监督学习和无监督学习两种。在无监督学习中,我们需要用某种算法去训练无标签数据集,从而帮助模型找到这组数据的潜在结构。为了进行无监督学习,在OpenAI成

    作者: QGS
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  • 人工智能中的监督学习到底是啥?其应用方向有哪些?

    1、、半监督学习:半监督学习是介于监督学习和无监督学习之间的一种学习方式,可以在少量标注数据和大量未标注数据的情况下进行模型训练。这有助于解决数据标注不足的问题,减少了标注数据的需求,提高了模型的泛化能力。 2、弱监督学习:弱监督学习是一种从带有不完整或噪声标签的数据中学习的方法。这

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-04-14 23:54:32
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  • 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent - 应用性能管理 APM

    Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125

  • 使用tensorflow进行联邦学习  

    opy(), metrics=[tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()]) 训练模型 # Simulate a few rounds of training with the selected client devices

    作者: 杨不凡
    发表时间: 2020-12-31 10:14:46
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  • PHP文件解密 php魔方解密在线工具

    ”。点击搜索。1605920365262058247.jpg第三步:打开了解密服务页面,点击“马上开始”按钮,然后选择适合自己的解密方式“在线解密”以及“人工解密”2种服务方式供大家选择!1605920376851090498.jpg给大家看一下我这边在“金柚工具箱”解密的PHP

    作者: fokeuy1
    发表时间: 2020-11-21 09:00:20
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  • 《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》—1.2深度学习工具简介

    如果想要做超参数训练网络模型,那么Caffe可能还需要花费大量的时间进行编程改写。Caffe在GPU上训练的性能表现良好(使用单块GTX?1080训练AlexNet时一天可以训练上百万张图片),但是Caffe目前仅支持单机多GPU的训练,并没有原生支持分布式的训练。比较幸运的是,

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-31 00:45:40
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  • 【模型迁移】tf模型在NPU上训练报错Ref Tensors are not supported as result

    Momentum/update_RGB/dense/kernel/ApplyMomentum报错原因:训练代码中有当前ascend训练平台不支持的算子,ascend无法正确分拆图,导致错误。可以在训练时输出到屏幕上的日志中搜索“is not in white list”,即可查看到不支持的算子

    作者: zxros10
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  • 大学生求职&考研专题讲座

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