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前台用户和管理员都可以发送表情符号（倡萌测试有bug）。 [*]<b>聊天选项</b> – 可以在后台设置为下线，在线，离开。 [*]<b>客服</b> – 您可以添加聊天客服。 [*]<b>聊天窗口自定义样式和主题</b> – 你可以从后端设置中更改聊天窗口的配色方案和主题。 [*]<b>实时访客</b>
客服管理 资产中心前台集成在线客服功能，客服管理可以配置在线客服的系统参数，提供修改服务端配置、头像配置、标题配置、消息通知配置、初始化问题配置、用户留资配置、转人工配置、公告栏配置、广告图配置和大屏配置。“客户服务云”跳转支持系统参数配置（CP_DS__OnLineChatUrl）。
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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例
处理智能质检申诉 场景描述 质检员可查看质检件列表，单击查看质检件详情，在详情页面可以修正质检结果，根据不同职位处理质检件的流程。 操作步骤 质检员使用分配的业务账号登录客户服务云，打开质检件处理菜单。 选择“质检 > 质检件处理”。可以看到质检件列表。 根据1打开质检件列表后，
人工参与，更有亲和力，外呼内容更灵活。 由系统根据接通率、拒接率等因子动态分配呼叫，确保呼出更有效率。 智能机器人外呼任务 否 具有标准话术流程的场景，例如回访、问卷调查、标准化信息收集等 开通智能IVR 具有TTS和ASR通道数 无需人工参与，节约成本。 直接使用智能IVR流程的语义识别技术，
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智能客服机器人解决方案是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的解决方案，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 通过后台管理Portal以及后端支撑服务为客户提供快速、低成本构建智能问答服务
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案
它需要发送到搜索引擎中检索答案）。 所以一个看似简单的客服对话机器人，实际上是一个非常庞大的系统，它背后是非常多的子系统的模型共同弄支撑起来的。 而测试人员往往第一个就要测试这个意图识别模型，它的这个多分类效果是否达到了足够高的标准，因为这个意图识别错了， 它就会发送到错误的子系统中，那么答案也一定就是错误的。
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智能化方案 云客服支持集成语音机器人、文本机器人、自动交谈语音识别、座席智能推荐和提醒等智能化功能。 图1 智能化方案 云客服的智能化方案的核心模块是OIAP（Online Intelligent Artificial Platform），它具备在线话术流程编排能力和自然语言识别
对智能质检结果发起申诉 操作步骤 座席登录客户服务云，选择“质检 > 通话质检列表”菜单进入界面，初始化展示简要查询条件和已完成通话质检列表。 单击表格中展示列表的操作“查看”按钮，查看质检详情。 单击“发起申诉”按钮，进入发起申诉弹窗。 图1 发起申诉 选择需要进行申诉的规则和
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智能工单接口 基本信息 给第三方接入方调用,实现文本分类、实体识别能力,可应用于智能座席助手的智能工单分类场景。智能座席助手,通过调用文本分类接口进行完整的工单分类；通过调用实体识别接口,提取工单信息中的工单实体,完善工单；进一步增强智能座席助手的能力。 对接Customer Service
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