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如果同时设置了扩缩容，可根据需要选择“执行周期”，还可与“有效期”进行配合使用。 执行时间 执行定时扩容或者缩容的时间。 每个定时任务开始时，弹性扩缩容的实际开始的时间有5分钟误差。建议扩容时间定时至少比实际使用队列的时间提前20分钟。 每个定时任务之间需要至少有2小时的间隔。 定时任务创建后
TIMESTAMPFORMAT：指定列的时间戳格式。 OPTIONS('TIMESTAMPFORMAT'='timestampFormat') 默认值为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 时间戳格式由Java的时间模式字符串指定。Java时间模式字符串定义详见表3 日期及时间模式字符定义。 M
更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间 状态 EOM时间 EOS时间 DLI Flink 1.12 2021年12月 EOS 2023年12月31日 2024年12月31日 更多版本
作业的状态信息。具体状态信息以控制台为准。 描述 所提交Flink作业的描述。 用户名 提交作业的用户名称。 创建时间 每个作业的创建时间。 开始时间 Flink作业开始运行的时间。 运行时长 作业运行所消耗的时间。 操作 编辑：编辑已经创建好的作业。 启动：启动作业并运行。 更多 FlinkUI：单击
更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间 状态 EOM时间 EOS时间 DLI Spark 2.4.5 2021年12月 EOS 2023年12月31日 2024年12月31日 更多版
request-timeout 否 无 Duration 从连接管理器请求连接的超时时间。超时时间必须大于或者等于 0，如果设置为 0 则是无限超时。 connection.timeout 否 无 Duration 建立请求的超时时间 。 超时时间必须大于或者等于 0 ，如果设置为 0 则是无限超时。 socket
String 批处理作业所在队列。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 feature 否 String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。
是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 更新已上传资源包的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 resource_type 是 String 资源类型。 resource_name
LowerBound(L.time) and UpperBound(L.time) 带有时间属性(L.time/R.time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个
LowerBound(L.time) and UpperBound(L.time) 带有时间属性(L.time/R.time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个
LowerBound(L.time) and UpperBound(L.time) 带有时间属性(L.time/R.time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个
更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间 状态 EOM时间 EOS时间 DLI Spark 3.3.1 2023年6月 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。
更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间 状态 EOM时间 EOS时间 DLI Spark 3.1.1 2021年12月 EOS 2023年12月31日 2024年12月31日 更多版
运行中：正在执行任务 已失败：session已退出 已成功：session运行成功 恢复中：正在恢复任务 创建时间 每个作业的创建时间，可按创建时间顺序或倒序显示作业列表。 最后修改时间 作业运行完成的时间。 操作 编辑：可修改当前作业配置，重新执行作业。 SparkUI：单击后，将跳转至Spark任务运行情况界面。
运行模式为dry_run、repair时有效，产生无效数据文件的开始时间，可选，默认不限制开始时间。 end_time 运行模式为dry_run、repair时有效，产生无效数据文件的结束时间，可选，默认不限制结束时间。 示例 call clean_file(table => 'h1'
) ) 多级窗口聚合 window_start 和 window_end 列是普通的时间戳字段，并不是时间属性。因此它们不能在后续的操作中当做时间属性进行基于时间的操作。 为了传递时间属性，需要在 GROUP BY 子句中添加 window_time 列。window_time
作业ID。 owner 是 String 提交作业的用户。 start_time 是 Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration 是 Long 作业执行的时间间隔，单位毫秒。 export_mode 否 String 导出数据或保存查询结果时，指定的导出模式。
日期及时间模式字符定义”。 2000-01-01 时间戳格式 当“数据格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中时间戳的格式，默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。时间戳格式字符定义详见加载数据中的“表3 日期及时间模式字符定义”。
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
表的信息。具体参数请参见表4。 表4 tables参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 表创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 data_type 否 String 所列OBS表数据的类型，目前支持：parquet、ORC、CSV、JSON、Avro格式。
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