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单行日志。system：系统时间，wildcard：时间通配符。 value String 日志时间。当mode为”system”，则填入当前时间戳。当mode为"wildcard"，则时间通配符：用日志打印时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01
“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。
“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。
不开启“自定义时间”时，使用日志被采集时间作为日志时间。 开启“自定义时间”时，可指定某一字段作为日志时间。填写时间字段Key名称、字段Value、时间格式，设置完成后，单击校验。如果导入的数据写入到css集群，LTS不支持ORC格式日志自定义两天前的时间。自定义时间格式请参考Oracle官网的时间匹配字符。
单行日志。system：系统时间，wildcard：时间通配符。 value String 日志时间。当mode为”system”，则填入当前时间戳。当mode为"wildcard"，则时间通配符：用日志打印时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01
作。 选择时间范围，参考SQL分析语法介绍输入SQL语句，单击“查询”，在下方区域通过不同类型图表展示搜索结果。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志
可批量创建关键词告警。 查询时间：指定语句的查询周期。查询语句的时间范围：从当前时间往前推一个周期。例如：查询时间设置为1小时，当前时间为9:00，则查询语句的时间范围为8:00-9:00。 如果查询时间单位为分钟，则取值范围是1-60； 如果查询时间单位为小时，则取值范围是1-24。
访问密钥。 如需修改访问密钥，请删除访问密钥后重新创建。 为了保证历史兼容性，我们会使用访问密钥创建时间作为最近使用时间的初始值。在您使用该访问密钥时，系统将自动刷新最近使用时间。 单击“立即下载”，生成并下载访问密钥。 创建访问密钥成功后，您可以在访问密钥列表中查看访问密钥ID（AK），在下载的
白名单功能，数据加工的时间范围。选择“某时间开始”或“特定时间范围”可以对历史日志数据进行加工。 所有：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。 某时间开始：指定数据加工任务的开始时间，从该时间点开始加工，直到加工任务被手动停止。 特定时间范围：指定数据
将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象，不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可以直接使用dt_parsetimestamp函数，它既能接收日期时间对象，也能接收字符串。
LTS日志。 日志搜索与分析 分页显示查询分析结果 本实践介绍查询结果和分析结果的分页方法。 日志搜索与分析 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 本实践介绍时间字段的常用转换示例。 日志转储 批量修改LTS日志文件转储时区 本实践主要介绍通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。
SubTemplateResBody objects 模板正文，为一个数组 create_time Long 创建时间，为毫秒时间戳 最小值：0 最大值：1700000000000 modify_time Long 更新时间，为毫秒时间戳 最小值：0 最大值：1700000000000 project_id String
日志接入 日志接入概述 使用ICAgent插件采集日志 使用云服务接入LTS 使用API接入LTS 使用SDK接入LTS 跨IAM账号接入LTS 使用KAFKA协议上报日志到LTS 使用Flume采集器上报日志到LTS 使用匿名写入采集日志 自建中间件
在“统计图表”页签，在右上角选择时间范围，可以查看原始日志和统计图表。在搜索框由搜索语句和SQL分析语句组成，两者通过管道符|联动，详细请参考SQL函数。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、
LogConsumerConfig中配置参数说明： startTimeNs（消费开始时间）和endTimeNs（消费结束时间），这里的时间指的是服务端时间。 API消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。
单行日志。system：系统时间，wildcard：时间通配符。 value String 日志时间。当mode为”system”，则填入当前时间戳。当mode为"wildcard"，则时间通配符：用日志打印时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01
查询结果排序 默认按照秒级时间从最新开始展示。 不涉及。 模糊查询 在查询语句单个词长度小于255字符 星号（*）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和double数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询 不涉及。 搜索时间范围 单次搜索，时间跨度默认不超过30天。
型（关键词告警和sql告警），所支持的变量亦不相同。目前两种告警类型有共同变量如下： 告警级别：${event_severity}; 发生时间：${starts_at}; 告警源：$event.metadata.resource_provider; 资源类型：$event.metadata
型（关键词告警和sql告警），所支持的变量亦不相同。目前两种告警类型有共同变量如下： 告警级别：${event_severity}; 发生时间：${starts_at}; 告警源：$event.metadata.resource_provider; 资源类型：$event.metadata
默认关键词过滤，在输入框填写需要过滤的关键词。 - 转储时间范围 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。
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