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X类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息,包括任务ID、名称、责任部门、责任人、执行时间、更新周期等。用于后续任务改造和迁移时,和关键人员及时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务,识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大
同步,不停服切换需要业务改造来保证数据一致性,复杂度和难度较高 高 高 不停 不停 所以3种切换方案各有优缺点,不存在风险小、投入少、中断时间短的完美方案,企业需根据业务场景、停服要求和投入产出选择合适的方案。关于如何选择停服不停服,您可以从以下几个方面考虑: 根据行业选择 不同
实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时,可以参考以下内容: 基于历史成本数据进行预测:使用成本中心的成本分析功能,根据历史支出预测未来时间范围的成本。 基于业务驱动因素进行预测:基于未来的业务需求(如扩容、大促、新业务上线等),进行未来成本的变动估算。 基于历史数据和未来业务需求,制定出最终的预算计划。
高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等 存储逻辑 存放的是二进制数据,无法直接存放文件,如果需存放要先格式化文件系统 存放的是文件,会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现
数据中心迁移到云平台。通常使用工具将虚拟机或物理服务器转换为云中的虚拟机。 快速迁移到云平台,以降低成本或提高可用性。 需要快速完成迁移,时间紧迫。 缺乏应用程序的深入了解或修改代码的资源。 Replatform 在迁移过程中对应用程序进行少量修改,以适应云平台。例如,将应用程序
迁移:将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证:进行数据和业务验证。 切换:进行切换演练,刷新Runbook,实施正式切换。 保障:业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 调研 应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别,前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗
品开发,严谨的运维流程和制度来降低故障的概率,要挑战零故障。同时也要有技术手段对可能发生的故障进行管理,将故障间隔、故障影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治。总而言之,要把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。 在确定性运维的推动下,企业可以实现
部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。 切换:配合大数据应用进行切换。 保障:业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法,调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题: 大数据迁移
略来扩容和释放资源,同时在业务稳步增长的情形下,也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略: 定时模式:创建定时任务,在指定时间执行资源扩缩容。 指标模式:基于资源的性能指标(如 CPU 利用率、网络流量均值)创建报警任务,当指标数据满足指定的报警条件时,触发报警并执行资源扩缩容。
虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题,并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后,验证作业的执行性能,包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标,可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题,可能需要调整作业的配
因素(例如新业务上云或区域扩张)的预 测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用
到多个数据库实例中,从而提升数据库的容量和性能。此外华为云自研GaussDB数据库采用存算分离架构,支持分钟级的横向扩展能力,减少业务中断时间。 父主题: 可扩展性设计
些需求,而不会导致系统崩溃或者性能下降,保障用户体验。 性能:性能设计的目的是为了确保应用在云上的部署架构能够满足用户的性能需求,包括响应时间、吞吐量、并发数等。 安全性:安全性设计的目的是确保应用程序和数据在云环境中得到充分的保护,防止恶意攻击和数据泄露等安全问题发生。 成本:
警信息,其中包含大量的误报和冗余信息。安全人员难以在短时间内对所有告警进行有效的筛选和处理,真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次,威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件,缺乏智能化的分析工具,安全团队需要耗费大量时间进行手动分析,无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动
率 可视化:通过资源编排模板,可以清晰了解云上资源的依赖关系和配置信息减少出错率,提高管理效率 可重用性:编排模板可以反复使用和修改,节约时间和精力,提高开发和管理效率 可追踪性:带有审计功能,方便故障的追踪和回溯 一致性:保证资源配置的一致性,减少人工出错导致的不一致问题 学习
动,并重点评估开源及第三方软件和自研软件的结合点,或使用独立的第三方软件是否引入新的安全问题。 在社区发布开源软和第三方软件的漏洞时,第一时间发现漏洞并修复,将开源及第三方软件作为应用系统的一部分开展测试,验证开源及第三方软件已知漏洞是否修复,并在应用系统的Release Not
、可控、可治的运维管理体系,把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”,保障应用系统的长期稳定运行,减少故障和停机时间。 全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个方面,构建全面的安全防护体系,保护企业核心数据和应用系统。最后,精细化FinOps
可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent,较敏感; 2.针对数据库、中间件等获取信息较少,且无法获取应用调用关系。 5 调研访谈 客户人力和时间充足,且愿意配合 客户业务团队对资源清单及应用调用关系负责 1.调研周期不可控; 2.调研信息准确性及完整性不可控 不同的调研方式获取信息
监控和警报:设置监控和报警机制,实时监测每个AZ中的应用程序和基础设施的健康状态,在发生故障时,及时触发告警,并通知有关人员进行故障排查和处理,以减少服务中断时间。 通过基于AZ故障域的高可用部署设计,企业可以提高业务系统的可用性和故障容错能力,最大限度地减少服务中断和数据丢失的风险,并确保业务的连续性。
比如云主机、云硬盘、RDS数据库),按需转包周期的转换建议和节省评估。客户可重点关注高节省低风险的节省建议(“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短)。 资源包购买建议:根据您资源包覆盖产品(比如OBS、SFS)的按需资源消费情况,提供相应的资源包购买建议。 您还可以通过资源包的使