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参数类型 描述 delay 否 Boolean 实例是否延迟重启，默认false，立即重启。 取值范围： true: 延迟重启，实例将在运维时间窗内自动重启。 false: 立即重启。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String
表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC -- '2038-01-19
表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC -- '2038-01-19
升级方案 根据升级时间不同，升级内核小版本可以分为以下两种方式。 立即升级：您可以根据实际业务情况，在目标实例概览页面手动升级内核小版本。 可维护时间段内升级：您可以在您设置的可维护时间段内进行升级，详情参见设置GaussDB(for MySQL)实例的可维护时间段。 如果当前实例
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。TaurusDB提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。TaurusDB提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
过期数据的功能开启后，TaurusDB后台会自动删除回收站中达到最大保存时间的表。 rds_recycle_bin_retention Global 回收站中表的最长保存时间（单位为秒）。 默认最长保存时间为259200秒（3天），支持的修改范围为0~2592000秒。 如果将参
过期数据的功能开启后，TaurusDB后台会自动删除回收站中达到最大保存时间的表。 rds_recycle_bin_retention Global 回收站中表的最长保存时间（单位为秒）。 默认最长保存时间为259200秒（3天），支持的修改范围为0~2592000秒。 如果将参
MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫
8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫
查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升
MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
表1 云数据库TaurusDB各版本生命周期 TaurusDB版本号 当前状态 兼容社区版本 社区发布时间 华为云商用时间 版本EOM（停止销售）时间 版本EOS（停止服务）时间 2.0.60 已商用 8.0.22 2020年10月 2025年1月 2025年4月 2028年1月
表1 云数据库TaurusDB各版本生命周期 TaurusDB版本号 当前状态 兼容社区版本 社区发布时间 华为云商用时间 版本EOM（停止销售）时间 版本EOS（停止服务）时间 2.0.60 已商用 8.0.22 2020年10月 2024年10月 2025年1月 2027年10月
并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至TaurusDB。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。
并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至TaurusDB。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。
慢查询相关的参数解析 参数名称 说明 long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到慢日志中。精度可达秒级别，默认为10s，建议设置为1s。 注意：锁等待时间并不计算在执行时间内。 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的查询，默认OFF。
慢查询相关的参数解析 参数名称 说明 long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到慢日志中。精度可达秒级别，默认为10s，建议设置为1s。 注意：锁等待时间并不计算在执行时间内。 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的查询，默认OFF。
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