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login_log(user,last_login); -- 0 07:15:30.000 假设有日志表记录用户距离上次登录的时间,那么这个结果表明平均登录时间间隔为0天7小时15分钟30秒 bool_and(boolean value) 描述:当每个输入值都是true,返回true,否则返回false。
“false”表示允许调用。 “true”表示不允许调用。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x jobtimeout 否 300 提交作业终止时间,单位:秒。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x directfetchthreshold 否 1000 请您根据业务情况判断返回结果数是否超过设置的阈值。
在DLI控制台预览表数据 “预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。
如需启用缓存配置则“cache.max-rows”和“cache.ttl”选项都必须指定。 lookup.cache.ttl 10 s N 缓存生存时间。 lookup.max-retries 3 N 查找数据库失败时的最大重试次数。 示例 该示例是从Doris源表读取数据,并输入到 print
开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史表数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作而丢失数据。多版本功能SQL语法请参考开启或关闭数据多版本和多版本备份恢复数据。
“调度配置”。 选择周期调度,并设置调度属性。 本例中,该作业的调度策略从2024/11/22 10:15:00开始生效,且首次执行调度的时间是2024/11/22 10:20:00,调度周期间隔1天,即后续每天10:20:00 AM会自动调度这些这个作业,会按照编排好的pipeline顺序执行作业中的每个节点。
buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新数据的时间间隔,单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等,默认值为1s。设置为0则表示不根据时间刷新。 sink.max-retries 否 3 Integer
设置两次checkpoint的最小间隔时间 streamEnv.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(60000); // 设置checkpoint超时时间
参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
hive_sync.use_jdbc", "false"). mode(SaveMode.Overwrite). save(basePath) 时间日期分区 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为date类型字段,格式为yyyy/mm/dd。
0~100 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_latency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间,单位ms。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压
示例说明:创建名为table2的OBS非分区表,您可以根据业务需求自定义列字段的原生数据类型: 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT、SMALLINT/SHORT、BIGINT/LONG、TINYINT。
string, --点击用户的id user_name string, --用户名称 event_time string, --点击时间 product_id string, --商品id product_name string --商品名称 ) with (
设置两次checkpoint的最小间隔时间 streamEnv.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(60000); // 设置checkpoint超时时间
表1 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time 接收到鉴权请求的时间。 说明: 以“ISO 8601”格式表示,例如:2012-11-11T23:59:59Z。 g:MFAPresent 全局级 Boolean
设置是否开启作业快照,开启后可基于Checkpoint(一致性检查点)恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “Checkpoint间隔”:Checkpoint的时间间隔,单位为秒,输入范围 1~999999,默认值为30s。 “Checkpoint模式”:支持如下两种模式: At least once:事件至少被处理一次。
添加作业运行的队列到弹性资源池。具体内容包括: 设置弹性资源池队列的名称、队列类型等基本信息。 配置当前队列的扩缩容策略,包括队列策略的优先级、时间段、最大最小CU范围等配置。 创建弹性资源池并添加队列 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 (可选)步骤三:创建增强型跨源连接 如果运行的作
y_access”。 委托类型:选择“云服务”。 云服务:(“委托类型”选择“云服务”时出现此参数项。)在下拉列表中选择“DLI"。 持续时间:选择“永久”。 描述:非必选,可以填写“拥有OBS OperateAccess权限的委托”。 图2 创建委托 配置完委托的基本信息后,单击“下一步”。
概述 欢迎使用数据湖探索。 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark