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存中,在多次计算间重用。 RDD的生成: 从HDFS输入创建,或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来,通过编码实现。 RDD的存储: 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用(RDD有11种存储级别)。 当前RDD默
Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 问题 Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符,导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时,应避免使用相关特殊字符。
Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。
e表中时,存在以下限制: 数据类型转换的对应关系请参见表1。默认模式下,日期类型会被先转换为String类型,再存储到HBase中; 数字类型、字符串类型、布尔类型均会直接转为byte数组存储到HBase中,解析数据时,请将byte数组直接转换为对应类型,同时需要注意判断空值。
资产识别与管理 通信安全授权 MRS服务通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件,大数据组件部署在用户的VPC内部,MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则,而开通相应的安全组规则需要获取用户授权,此授权过程称为通信安全授权。 通
使用omm用户登录主管理节点。 执行调度器切换。 调度器切换分为三种模式: 0:将Capacity调度器配置转换到Superior,然后将Capacity调度器切换到Superior。 1:只将Capacity调度器配置转换到Superior。 2:只将Capacity调度器切换到Superior。
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class 用于提取hudi分区列值,将其转换成hive分区列。 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
Impala开发建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL: Impala示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select
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更换MRS集群证书 更换CA证书 更换HA证书 父主题: MRS集群安全配置
存中,在多次计算间重用。 RDD的生成: 从HDFS输入创建,或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来,通过编码实现。 RDD的存储: 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用(RDD有11种存储级别)。 当前RDD默
CDL作业数据DDL变更说明 DDL变更操作包括创建数据库/表、变更表字段类型、变更表字段名称、表列增/删等数据表结构变化操作。当前CDL仅支持从PgSQL同步数据到Hudi的DDL变更,所有DDL变更操作顺序为: 停止CDL任务。 Hudi侧执行DDL变更。 源端库进行DDL变更。 本章节适用于MRS
0版本开始提供了一套API可以将使用Storm API编写的业务平滑迁移到Flink平台上,只需要极少的改动即可完成。通过这项转换可以覆盖大部分的业务场景。 Flink支持两种方式的业务迁移: 完整迁移Storm业务:转换并运行完整的由Storm API开发的Storm拓扑。 嵌入式迁移Storm业务:在Flin
更新主管理节点客户端,具体请参考服务端配置过期后更新MRS集群客户端。 登录主管理节点。 (可选)若想要使用omm用户修改密码,请执行以下命令切换用户。 sudo su - omm 执行以下命令切换到客户端目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source
HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。
Doris数据变更规范 该章节主要介绍Doris数据变更时需遵循的规则和建议。 Doris数据变更规则 应用程序不能直接使用delete或者update语句变更数据,可以使用CDC的upsert方式来实现。 不建议业务高峰期或在表上频繁地进行加减字段,建议在业务前期规划建表时预留
HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。
HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。