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文字识别 OCR和人证核身服务 IVS：提供证件识别和人证核身服务，识别用户上传的证件图片以及人脸图片核对，并将结果以JSON格式返回。
实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载
API使用类 如何查看API的使用量 为什么实际调用次数与界面记录次数不一致 API是否可以混用 OCR服务支持批量识别吗 OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 如何获取图片base64编码 OCR的并发是多少 调用OCR服务的区域可以与OBS资源的区域不一致吗
清理在线任务 表1 清理在线任务 REST URL格式 访问方法 URI DELETE https://ip/v1/om/device/tasks 接口功能 清理在线任务 接口说明 第三方APP调用清理在线任务接口关闭所有在线应用 响应数据 参见表2 参数 参数名称 可选/必选/条件必选
[91, 332], [125, 351], [48, 494] ] }, { "words": "文字块
表6 HealthCodeWordsBlockList 参数 参数类型 描述 words String 文字块识别结果。 location Array<Array<Integer>> 识别到的文字块的区域位置信息，列表形式，分别表示文字块4个顶点的（x,y）坐标。
plate_location Array<Array<Integer>> 车牌的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）;坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 字段的置信度，取值范围0~1。
快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“文字识别-发票识别与验真”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于上传发票图片或PDF文件。
道路运输从业资格证 自动识别道路运输从业资格证，根据不同版式内容返回对应的关键文字信息，可用于货运场景资质审核场景。 车辆合格证 自动识别出车辆合格证图片的文本内容，并返回结构化字段信息。 不动产证 自动识别出不动产证图片的文本内容，并返回结构化字段信息。
修订记录 发布日期 修订记录 2022-12-30 第一次正式发布。 2023-03-09 修订实施步骤。
修订记录 发布日期 修订记录 2023-04-30 第一次正式发布。
套餐包 套餐包是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择套餐包的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍套餐包OCR资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式需要用户预先支付一定使用次数的费用，适用于长期、稳定的业务需求
发票识别与验真 方案概述 资源和成本规划 实施步骤
修订记录 表1 修订记录 发布日期↵ 修订记录↵ 2022-03-30 第一次正式发布。↵ 2023-03-08 修订实施步骤。 2024-08-22 适配函数工作流EventGrid触发器。
错误码类 APIG.0301报错处理方法 APIG.0201报错处理方法 APIG.0101报错处理方法 APIG.0106报错处理方法 APIG.0308报错处理方法 APIG.0307报错处理方法 ModelArts.0212报错处理方法 ModelArts.4603、ModelArts
监控安全风险 OCR提供基于云监控服务CES的监控能力，帮助用户监控账号下的OCR服务API，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握API所产生的调用成功次数、调用失败次数等信息。 关于OCR支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见监控。 同时，OCR控制台支持监控账号下的
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看账号ID。 图1 查看账号ID
图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 不支持角度旋转的图片识别。 支持电子承兑汇票，对于拍照场景、复杂背景支持欠佳。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调用方法 请参见如何调用API。
户口本识别 功能介绍 识别户口本中的文字信息，并返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。
pdf转图片方法 # -*- coding: utf-8 -*- import os import base64 import fitz import io from PIL import Image from glob import glob class CovertPdfToJpg
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