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搜索同时包含start和unexpected的日志数据：start && unexpected。 搜索同时包含start和unexpected的日志数据：start AND unexpected 或者 start and unexpected。 搜索包含start或者unexpected的日志数据：start ||
单击右上角的，可实时获取到该云服务全部实例的最新信息。 单击任一实例名称，在对应实例页签中监控云服务实例各指标的数据曲线。 在页面右上角设置指标信息的统计周期，查看不同时间段的历史数据。 设置时间范围，查看已设时间范围内上报的指标。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定
搜索日志 当需要通过日志来分析和定位问题时，使用日志搜索功能可帮您快速在海量日志中查询到所需的日志，您还可结合日志的来源信息和上下文原始数据一起辅助定位问题。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析 > 日志搜索”。 使用日志分析（新版）功能的区域可以通过表2中描述的入口进入“日志路径”页面。
为解决多云之间网络互通，需要在华为云购买和配置ECS主机为代理机，同时代理机上需要绑定公网IP，AOM通过该代理机下发部署控制命令到远程主机，运维数据也将经过该代理机至AOM。代理区域是对代理机进行分类管理，由多个代理机组成。 配置代理区域和代理机 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中，选择“采集设置
查看桶日志 桶日志是AOM提供的一种细粒度日志查询功能，您可以日志桶为单位查看日志，以便提取关键业务数据、快速查看并定位问题。 目前对于华北-北京一、华东-上海二和华南-广州区域，桶日志支持多维度日志信息查询和检索，您可对原始日志进行查询与分析，也可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。
设置告警规则详情。具体的参数说明如表2所示。 设置完成后，监控的指标数据以折线图形式显示在告警条件上方，单击每条指标数据前的折线符号可将对应指标数据在当前图表中隐藏。单击“新增指标”可多次添加监控指标，并为指标设置统计周期和检测规则等信息。 将光标移动到指标数据和对应告警条件后，还可以根据需要执行以下操作：
阈值规则：对资源的指标设置阈值条件，当指标数据满足阈值条件时，会产生阈值告警（阈值告警即由阈值规则触发而产生的告警）；当没有指标数据上报时，会产生数据不足事件（数据不足事件即由阈值规则触发而产生的事件）。同时执行自定义的触发策略，当阈值规则的状态（正常、超限阈值、数据不足）发生变化时，会以邮件或
指标告警规则 通过指标告警规则可对资源的指标设置阈值条件，当指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件。 事件告警规则 通过事件告警规则可对服务设置事件条件，当服务发生了某种变化，资源数据满足事件条件时产生事件类告警。 应用性能监控告警规则 通过创建应
故障传播链分析：提供基于应用性能管理APM平台的调用链和平均RT、错误率等分析关键指标数据，找出异常调用在调用链追踪链路trace中的传播关系，并展示服务及其关联服务的关键指标数据，可以更有效地定位根因。 优势 从周期性、稳定性和自相关性等多维度对数据进行特征提取，自动检测指标异常。 基于应用服务和流量Top
ER、分布式消息服务 DMS、分布式缓存 DCS、专享版API网关 APIG、云数据库 GaussDB(for MySQL)、云数据库 GeminiDB、关系型数据库 RDS、文档数据库服务 DDS、数据复制服务 DRS、AI平台 ModelArts、湖仓构建 LakeFormation、表格存储服务
Recording Rule配置完成后，可通过如下方式查看指标数据。 方式一：通过AOM的“指标浏览”页面查看配置了Recording Rule的Prometheus实例的指标数据。 方式二：通过Grafana查看AOM中的指标数据。 父主题： Prometheus监控
日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。 优势 应用自动发现：自
简介 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 指标命名空间 指标命名空间是对一组资源和对象产生的指标的抽象整合，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地汇聚到相同的统计信息中。 系统指标的命名空间：命名空间是固定不变的，均以“PAAS
日志类型对应的版本。 在“实例名称”和“异常日志”下列表中选择实例与异常日志，可以查看该实例在对应采集器下的应用异常监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。您可以使用AOM预定义的时间标签，例如近1小时、近6小时等，也可以自定义时间范围，最长可设置为30天。
自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几个部分，采样点以时间线的方式在逻辑上组织起来。例如，kube_node_status_allocatable
一键迁移 引导用户快速将仪表盘和告警规则数据从AOM 1.0一键迁移至AOM 2.0。 注意事项 告警规则一键迁移提供全量规则迁移和迁移结果查询的能力。 后台判断用户是否进行过迁移（迁移状态：未迁移，迁移中，迁移完成） 如果进行过迁移，显示迁移完成的弹框。 如果没有进行过迁移，显示一键迁移的弹框。
24小时），单位为分钟或小时，每个图表最多可以查询最近一天的数据，当统计周期选择1~4分钟时，图表查询时间不能超过1小时。 若想添加多个图表，可单击继续添加。 单击跳转到日志流的可视化查看详情界面。 单击删除该直接添加的图表。 单击“预览”可查看可视化分析后的数据。必须要执行“预览”，否则将无法保存该告警规则。
在“实例名称”和“监控项”下拉框中选择实例与监控项，可以查看该实例在对应采集器下不同指标集的基础监控项指标数据，具体指标及说明请参见：基础监控。 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。您可以使用AOM预定义的时间标签，例如近1小时、近6小时等，也可以自定义时间范围，最长可设置为30天。
层调用链。 接入指标（AOM）：AOM支持将上报到LTS的日志数据提取为指标来统一管理。通过业务层卡片的“业务监控（基于日志）”卡片上的“接入指标（AOM）”链接，可快速创建日志指标接入规则，将上报到LTS的日志数据提取为指标来统一管理调。 表1 业务层接入AOM 卡片 相关操作
加载指标数据，全面还原用户的体验感受，定位访问慢的原因。 定位应用性能瓶颈 业务痛点 随着业务不断发展，业务逻辑日益复杂，导致应用性能问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战： 应用之间的依赖关系复杂，难以梳理。 调用链路长，排查和定位群体困难。 接口调用、数据库调用关系复杂，管理难度大。
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