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可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 专属分布式存储服务（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）可以为您提供独享的物理存储资源，通过数据冗余和缓存加速
manager）中没有包含对Pod中挂载的/etc/hosts文件的临时存储占用量管理，因此在特定的攻击场景下，一个挂载了/etc/hosts的Pod可以通过对该文件的大量数据写入占满节点的存储空间，从而造成节点的拒绝访问（Denial of Service）。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间
中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 本例中将磁盘挂载到容器中/data路径下，在该路径下生成的容器数据会存储到磁盘中。
挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 本例中将该存储卷挂载到容器中/data路径下，在该路径下生成的容器数据会存储到本地持久卷中。
中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 本例中将磁盘挂载到容器中/data路径下，在该路径下生成的容器数据会存储到云硬盘中。
L文件差异后提交升级。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、定时任务和容器组的YAML文件进行修改和下载。普通任务的YAML文件仅支持查看、复制和下载。本文以无状态工作负载为例说明如何在线编辑YAML。 登录CCE控制台，进入一个已
使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则
109% 问题根因 出现该问题的原因是kubectl top node是调用kubelet的metrics API来获取数据的，因此看到的是节点上已使用的资源总和除以可分配的所有资源。 社区issue链接：https://github.com/kubernete
GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量
其他用户可能会误删除不属于自己的集群。因此，您可以为重要的集群设置禁止删除的保护措施，防止通过控制台或API误删除集群，避免集群中的重要数据丢失。 操作步骤 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台。 在集群控制台左侧导航栏中选择“配置中心”。 单击“配置概览”页签，在“集
听器ID。 获取ELB监控数据。 ELB的调用CES批量查询监控数据接口，查询ELB的监控数据，ELB详细的监控数据指标请参见ELB监控指标说明。例如如下几种参数 m1_cps：并发连接数 m5_in_pps：流入数据包数 m6_out_pps：流出数据包数 m7_in_Bps：网络流入速率
Turbo集群容器网络扩展指标的场景下，建议您关注以下配置。该插件的其他配置可按需进行设置，详情请参见云原生监控插件。 本地数据存储：此处选择使用本地存储监控数据，监控数据可选择是否对接AOM或三方监控平台。 自定义指标采集：该配置在本实践中必须选择开启，否则将无法采集容器网络扩展指标。
访问中心主要提供细致的访问请求统计信息，支持不同时间维度（相对时间、整点时间、自定义时间段）的呈现，包括以下参数报表： 数据对比：PV对比昨日、PV对比上周、UV对比昨日、UV对比上周、今日PV/UV、7日PV/UV。 数据分布：访问量PV分布（中国）、访问量PV分布（世界）、访问量UV分布（中国）、访问量UV
配置管理-容器引擎配置 单容器可用数据空间 单容器可用数据空间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 devmapper-base-size 大于等于0 0 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 当前仅devicemapper场景支持限制，overlayfs不支持
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
容器运行时（docker）的路径 /var/lib/docker 数据盘空间分配设置为“共享磁盘空间”： /mnt/paas/runtime 同时创建了/var/lib/docker -> /mnt/paas/runtime的软链接 数据盘空间分配设置为“指定磁盘空间”：与Kubernete
CCE集群新增节点时的问题与排查方法？ 注意事项 同一集群下的节点镜像保证一致，后续新建/添加/纳管节点时需注意。 新建节点时，数据盘如需分配用户空间，分配目录注意不要设置关键目录，例如：如需放到home下，建议设置为/home/test，不要直接写到/home/下。 请注意“挂
节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为该PVC对应的底层逻辑卷已不存在。 请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况。 本地持久卷为非共享模式，不支持被多个工作负载或者多个任务同时挂载，且不支持被工作负载下多个实例同时挂载。 父主题：
od名称、状态、Pod IP和所在节点进行筛选，快速定位所需的Pod。 您也可以单击“导出”按钮来导出全部Pod数据，或者选择部分Pod进行导出，此时仅导出所选中的数据。导出的文件为“.xlsx”格式，文件命名中包含时间戳。 概览 单击Pod名称，您可以方便地查看资源概况，包括P
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
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