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数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数
整，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题： 华为数据治理案例
0232 400 数据写入失败。原因：%s。 数据写入失败。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0233 400 提取数据过程异常。原因：%s。 提取数据过程异常。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0234 400 载入数据过程异常。原因：%s。 载入数据过程异常。
表是否可配置生命周期管理？ 问题描述 表是否可配置生命周期管理。 解决方案 目前暂不支持表生命周期管理的配置。 父主题： 数据架构
Studio基于数据湖底座，提供一站式数据开发、治理和服务等能力。 数据集成的数据连接仅限于在数据集成中使用，用于将源端原始数据集成到目的端数据湖底座中，数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。 表1 DataArts Studio支持的数据源 数据源类型 管理中心 数据架构 数据开发
失败。 数据质量当前不支持MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明： 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 数据表 选择配置的数据质量规则所应用到的表。 说明： 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。
附：公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明 父主题： 数据集成API
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；
（可选）新建数据库模式 DWS数据连接创建完成后，可以在右侧区域中管理DWS数据连接的数据库模式。 如果已有的数据库模式满足您的使用需求，则您可以跳过本章节；否则，请您按照本章节描述新建数据库模式。 前提条件 已新建DWS数据连接，请参见新建数据连接。 已新建DWS数据库，请参见新建数据库。
选择数据连接。 DLI数据目录 选择DLI的数据目录。 在DLI默认的数据目录dli。 在DLI所绑定的LakeFormation已创建元数据catalog。 数据库 选择数据库。 DLI数据目录如果选择DLI默认的数据目录dli，表示为DLI的数据库和数据表。 DLI数据目录如果
单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS实例列表。 - 端口 配置为要连接的数据库的端口。DWS数据库端口默认为8000。 8000 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 demo 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 dbadmin 密码 用户密码。 -
步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图，详情请参见数据目录章节。数据地图包含业务资产和技术资产，业务资产就是指逻辑实体和业务对象，技术资产就是指数据连接、数据库对象等。 本章节介绍如何在DataArts Studio数据目录中查看
原始记录”，单击“逆向数据库”，通过逆向数据库，导入原始表。 逆向数据库依赖于数据资产采集，请您确保已对所需逆向的数据库完成数据资产采集。 图25 模型目录 在“逆向数据库”窗口中，配置如下所示参数，然后单击“确定”。在本示例中选择贴源层数据库demo_sdi_db中的原始数据表。 图26
数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。
数据目录配置数据搬迁 数据目录数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能，详见管理中心配置数据搬迁。 当前管理中心支持搬迁的数据目录数据包含分类、标签、采集任务，数据目录中的业务资产、技术资产、指标资产均不支持直接导入导出。 您可以通过导入管理中心和数据架构数据，并运行新导入的采集任务重新生成业务资产、技术资产、指标资产。
数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则
数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。
配置数据表权限（待下线） 在已上线数据安全组件的区域，数据表权限功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 用户可以在“我的权限”页面，查看工作空间内自己拥有的表和列权限，并对表和列的权限进行申请或交还。
两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估，了解各维度数据治理现状，并制定可操作性目标，分析差距，制定切实可行的计划，在推进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年
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