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更新云服务器元数据 功能介绍 更新云服务器元数据。 如果元数据中没有待更新字段，则自动添加该字段。 如果元数据中已存在待更新字段，则直接更新字段值。 如果元数据中的字段不在请求参数中，则保持不变 如果元数据中包含了敏感数据，您应当采取适当的措施来保护敏感数据，比如限制访问范围、加密等。
新建数据分类 本章主要介绍如何创建数据分类规则。 只有在创建数据分类规则之后，您才可以创建数据脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 数据密级定义已完成，请参见新建数据密级。 新建分类规则 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
步骤6：优化导入数据的查询性能 在数据导入完成后，执行ANALYZE语句生成表统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，
分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARB
参数解释： 元数据操作指示符。 约束限制： 无 取值范围： REPLACE_NEW：表示对于已经存在值的元数据进行替换，不存在值的元数据进行赋值，未指定的元数据保持不变（自定义头域作替换处理）。 REPLACE：表示使用当前请求中携带的头域完整替换，未指定的元数据（本表中除x-o
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐
条码规则设置概述 基本概念 设置的条码规则ID生成器作用于生产流程的码制生成： 可作用于工厂模型的码制生成 可作用于工单号的码制生成 可作用于SN号/LOT号的码制生成 操作流程 图1 条码规则设置操作流程 父主题： 系统管理员的条码规则设置
在Dism++中，将已安装VMTools驱动的ISO文件导出至本地，即另存为iso格式。 按下图1、2、3、4、5顺序进行操作。 1：单击“工具箱”。 2：选择“ISO生成器”，弹出对话框。 3：选择原始ISO解压后的路径。 4：选择新生成ISO的路径。 5：单击“确定”，等待合成结束。 父主题： 环境要求（仅Windows镜像涉及）
开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存
GaussDB提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时，系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析，如果表中数据量发生较大变化达到阈值时，会触发表自动分析，即autoanalyze。 对于空表而言，当表中插入数据的行数大于50时，会触发表自动进行ANALYZE。
GaussDB提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时，系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析，如果表中数据量发生较大变化达到阈值时，会触发表自动分析，即autoanalyze。 对于空表而言，当表中插入数据的行数大于50时，会触发表自动进行ANALYZE。
采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题： 数据目录
在线调试 注意事项 事件数据作为event参数传入入口函数，配置后保存可以持久化，以便下次测试使用。每个函数最多可配置10个测试事件。 有关函数在线调试测试事件的操作，您可以参见使用空白模板创建函数指导视频中调试测试事件的介绍。 创建测试事件 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数
用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC、PG_STATISTIC_EXT下，执行ANALYZE命令后，可在上述系统表或系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS内查询收集到的统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。
或者被授予了指定表VACUUM权限，三权分立开关关闭时，默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行ANALYZE操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行ANALYZE操作）。ANALYZE会跳过那些用户没有权限的表。 ANAL
用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC、PG_STATISTIC_EXT下，执行ANALYZE命令后，可在上述系统表或系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS内查询收集到的统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。
或者被授予了指定表VACUUM权限，三权分立开关关闭时，默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行ANALYZE操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行ANALYZE操作）。ANALYZE会跳过那些用户没有权限的表。 ANAL
在未上线数据安全组件的区域，申请权限和授权流程由数据目录组件提供，详见配置数据表权限（待下线）。 在已上线数据安全组件的区域，申请权限和授权流程由数据安全组件提供。 在已上线数据安全组件的区域，数据表权限功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在
ANALYZE | ANALYSE 功能描述 用于收集有关数据库中表内容的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC下。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table
数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
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