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针对数据密集型查询,将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点,并行执行。通过计算下推方法,提升了并行处理能力,减少网络流量和计算节点的压力,提高了查询处理执行效率。
针对数据密集型查询,将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点,并行执行。通过计算下推方法,提升了并行处理能力,减少网络流量和计算节点的压力,提高了查询处理执行效率。
修改最大连接数 连接数支持在线修改,具体方法请参见编辑参数模板。 支持命令方式修改最大连接数。 执行以下命令,查看最大连接数。
支持百万级QPS;对于某些业务负载,吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍;复杂查询场景,支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理,性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点,添加只读所需时间与数据量大小相关,并且需要增加一份存储。
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 表1提供了GaussDB(for MySQL)服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
版本EOS(停止服务)阶段: GaussDB(for MySQL) 版本EOS之后, GaussDB(for MySQL) 将不再支持创建该版本实例,同时对存量该版本实例不提供相应的技术支持,包含新特性更新、漏洞/问题修复、补丁升级以及工单指导、在线排查等客户支持,不再适用于GaussDB
以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,如企业官网、在线商城、博客等,包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。