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图片下载 批量获取智能数据（TLV）图片下载路径 批量获取智能告警图片下载路径 父主题： 行业数据流管理
error) 参数说明 参数 类型 说明 image []Byte 必填参数，图片字节数组。 name String 必填参数，图片名称，长度[1,100]。 url String 必填参数，图片存储地址， 长度[5,400]。 description String 描述信息。
创建函数及添加事件源之前，需要创建两个OBS桶，分别用来保存用户上传的图片和压缩处理后的图片。 OBS桶创建以后，需要创建“委托”，给FunctionGraph函数赋权，确保FunctionGraph函数能够访问到OBS资源。 创建OBS桶 注意事项 上传图片的源桶、输出图片的目标桶和函数必须处于同一个区域下。
输出一帧图片 显示一张图片。在第一次调用该接口时，Display会根据输入的图片尺寸来设置视频尺寸，此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致，待显示的图片，必须为NV21格式，注意HDMI只支持一路输出且输出图像宽高需要大于等于128，否则会导致输出失败。 接口调用
创建函数及添加事件源之前，需要创建两个OBS桶，分别用来保存用户上传的图片和打水印后输出的图片。 OBS桶创建以后，需要创建委托，给FunctionGraph函数赋权，确保FunctionGraph函数能够访问到OBS资源。 创建OBS桶 注意事项 上传图片的源桶、输出图片的目标桶和函数必须处于同一个区域下。
难例图片判断 根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList
单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。 ：单击图标，放大图片大小。
编辑图文模块。模块上方为编辑功能按钮，如图3所示。 图3 图文编辑 图文模块中的文字和图片编辑方式与添加文本和添加图片的编辑方式相同，在此不再赘述，请参考添加文本模块、添加图片模块。 单击右上角“保存”按钮，保存设置。 父主题： 编辑入门
截图支持哪些图片格式？ 暂只支持截图生成JPG格式的图片文件。 父主题： 直播截图
false：关闭单朝向模式 图片文字方向一致时，打开该开关可提升识别精度；图片文字方向不一致时，关闭该开关可支持多朝向文字识别。未传入该参数时默认为true，既默认图片中的字段为单朝向。 language 否 String 语种选择，未传入该参数时默认为中英文识别模式。参考华为云通用文字支持语种。
w 是 正整型 缩放后的图片宽度，范围[64, 1920], 2的倍数。 h 是 正整型 缩放后的图片高度，范围[64, 1080], 2的倍数。 t 是 整型0或1 目的图片的格式，0为NV21,1为NV12。 返回值 如果成功则返回resize后的图片，<class 'numpy
所属应用：默认“default” 描述：输入“压缩图片” 在“设置 > 环境变量”页签，输入环境信息，完成后单击“保存”。 键output_bucket：index.py文件中定义的存放输出图片的OBS桶参数，值your-bucket-output： 创建OBS桶中创建的存放输出图片OBS桶; 键obs_endpoint：index
如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
护照识别 功能介绍 识别护照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 当前版本支持2012年及以后发行的中国普通电子护照的全字段识别。中国-港澳台地区、外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别，并可从中提取7个关键字段信息。该接口的使用限制请参见约束与限
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分
如何管理系统相关图片？ 前提条件 前提条件：用户具有图片管理权限 配置简介 路径：公共平台->系统配置->系统设置->图片管理 1.打开图片管理页面，选择需要上传图片的场景类型。 图11.5-1 图片管理 2.点击新建按钮，输入图片相关信息。 输入项 输入说明 图片文件 上传文件，图片大小限制为2mb以内
图片处理(Go SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 接口约束 您必须拥有obs:object:PutObject权限
图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 数据传入方式 使用OCR API或SDK时，数据主要通过以下两种方法传入。 image 传入图片的base64编码。 您可以通过在线转码工具
识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择，全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。
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