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什么是云数据迁移 产品定义 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
新增字段操作指导 操作场景 作业参数配置完成后，将进行字段映射的配置，您可以通过字段映射界面的可自定义新增字段。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
上传CDM连接驱动 JDBC即Java DataBase Connectivity，java数据库连接；JDBC提供的API可以让JAVA通过API方式访问关系型数据库，执行SQL语句，获取数据。 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。 前提条件
CDM迁移近一个月的数据 备HBase集群中约10TB数据，最近一个月新增的数据量约60TB，总共约70TB。H公司安装的云专线为20GE端口，支持CDM超大规格的集群（cdm.xlarge），综合考虑迁移时间、成本、性能等，这里使用2个CDM超大规格集群并行迁移。CDM集群规格如表1所示。
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。
CDM作业配置管理 CDM作业管理界面的“配置管理”页签，主要操作如下： 最大抽取并发数 定时备份/恢复 作业参数的环境变量 最大抽取并发数 最大抽取并发数即集群最大抽取并发数。 此处的“最大抽取并发数”参数与集群配置处的“最大抽取并发数”参数同步，在任意一处修改即可生效。 CD
配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 作业中源连接为从云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server、PostgreSQL、Microsoft SQL Server导出的数据时，源端作业参数如表1所示。 表1 PostgreSQL/SQL Server作为源端时的作业参数
配置CDM作业字段映射 操作场景 作业参数配置完成后，将进行字段映射的配置，您可以通过字段映射界面的可自定义新增字段，也可单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。
约束与限制 CDM系统级限制和约束 DataArts Studio实例赠送的数据集成集群，由于规格限制，仅用于测试业务、数据连接代理场景。 用于运行数据迁移作业的其他规格CDM集群可以在DataArts Studio控制台以增量包的形式购买，也可以在云数据迁移CDM服务控制台直接购买。二者差异体现在如下方面：
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