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业务恢复并上线 登录SAP GUI，解锁所有的后台作业，解锁所有的用户，恢复业务。 父主题： 迁移上线阶段实施步骤
用户管理 认证源管理 组织信息 成员管理 父主题： 用户及授权管理
日志管理 前提条件 查询操作日志，需要具有安全审计员权限。 查询日志 在角色桌面首页，选择左上角的，单击“管理中心”。 选择“系统管理 > 日志管理”，进入日志管理页面，查看操作日志。 您可以根据“账号名称”、“操作类型”或“操作时间”筛选查询。 图1 查看日志 父主题： 系统管理
流程管理 流程模板定义 查询流程实例 父主题： 系统管理
质量检验 产品检验 缺陷登记 故障现象登记 产品维修 产品报废 父主题： 质量管理
消息管理 系统管理员、合作伙伴管理员可以在消息管理中，新增系统消息、配置消息接收对象、设置消息内容模板。 通知消息示例：您的{applyName}应用授权申请已通过，授权时间段为{timePeriod}。其中{applyName}、{timePeriod}为通配符。 新增消息模板
创建运维中心变更电子流 本章节介绍如何创建变更电子流。 创建变更电子流 进入AppStage运维中心。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。 单击“新建”。 配置电子流参数，参数说明如表1所示，配置完成后，单击“提交”。 页面带“*”
为指标关联标签 监控服务支持对指标进行标签管理，对指标的某项特征进行抽象分类和概括。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 新增标签 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight
在VMS启停主机 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 启停主机 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 主机管理服务（VMS）”。 选择左侧导航栏的“云服务器管理”，根据实际情况选择主机类型“弹性云服务器
配置Lite Server网络 Server创建后，需要进行网络配置，才可使其与Internet通信，本章节介绍网络配置步骤。网络配置主要分为以下两个场景： 单个弹性公网IP用于单个Server服务器：为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP，该Server服务器独享网络资源。
状态码 描述 200 接口返参 错误码 请参见错误码。
状态码 描述 200 带分页的标准响应体 错误码 请参见错误码。
团队角色接口 创建团队角色 更新团队 查询团队角色下用户信息 查询团队角色 父主题： 用户组织管理API
代码示例 使用Verify方法校验“token”，并且从中获取“issuer”信息。 代码示例如下： @Controller @RequestMapping("/api") public class TestController { @GetMapping("/testApi
快速开始 本章节以一个被调用API为例，进行检验API中token的合法性。 操作步骤 在一个待集成的应用系统中，找到一个API接口，如/testApi。 在工程中增加配置信息，具体配置获取方式见准备工作中收集信息章节。 jwt.service.publickey.url: 公钥获取地址
独立访客数（UV）计算模板 模板介绍 独立访客数（UV）计算模板是用来统计指定时间内，访问某个应用或页面的不同用户数量。每个用户只计算一次，无论他在这段时间内访问了多少次。 图1 独立访客数（UV）计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 uv-month 独立访客数月活
自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 图像分类对数据集的要求 文件名规范：不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片，目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多，尽量均衡。期望获得良好效果，
Notebook实例出现“Server Connection Error”错误 在Terminal中执行命令时，出现错误如图1 报错信息截图所示，此问题可能由于CPU/GPU或显存等占满，可在JupyterLab界面下方查看内存使用情况，如图2所示。 此时Kernel会自动重启，存储在
如何在Notebook中上传下载OBS文件？ 在Notebook中可以通过调用ModelArts的Moxing接口或者SDK接口与OBS交互，将Notebook中的文件上传至OBS，或者下载OBS中的文件至Notebook中。 图1 Notebook中上传下载OBS文件 使用OBS
自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。
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