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当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。
索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 #!
在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat。 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入HBase表中。
表1 Guardian日志列表 日志类型 日志文件名 描述 是否支持Manager在线检索 运行日志 token-server.log Guardian服务运行时的日志。 是 startDetail.log Guardian服务预启动日志。
重启Presto服务。 父主题： 组件配置类
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。
选择“集群 > 服务 > Hive”，进入Hive服务概览页面。 选择“更多 > 重启服务”或“更多 > 滚动重启服务”。 图12 重启服务 重启服务会造成业务中断，滚动重启可以尽量减少或者不影响业务运行。 父主题： 管理MRS集群元数据
NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。
NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。
在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat。 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入HBase表中。
使用ZooKeeper客户端 ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。
联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后，将服务器上故障磁盘在线拔出。 拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警，参考ALM-12014 设备分区丢失（2.x及以前版本）进行处理，处理完成后，本告警即可自动消除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后，将服务器上故障磁盘在线拔出。 拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警，参考ALM-12014 设备分区丢失进行处理，处理完成后，本告警即可自动消除。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 父主题： Structured Streaming程序
MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功，但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2，通过Hive的JDBC
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。
表3 输出设置参数 存储类型 参数名 说明 示例 CLICKHOUSE ClickHouse实例 在ClickHouse作业中，Loader支持从集群可添加的所有ClickHouse服务实例中选择任意一个。
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