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练教程一共有几篇?截图展示。回答1:3篇问题2:请问支持硬件Ascend或者GPU的训练教程一共有几篇?截图展示。回答2:50篇。任务二:在线体验我也行1、实现一个图片分类应用2、实现简单线性函数拟合邮箱: 65350562@qq.com
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这个Lenet网络识别 手写的数字,在本地windows版本MindSpore1.0版本也练习过,这次在线上体验,主要是看看 线上体验好不好,有几点建议,希望优化考虑:1、实验操作指导过于简略;建议找个小白对着操作指导做一下,检验下操作指导写的好不好;或者录制个操作指导的视频;2
CloudIPCC V600R019C00 接口中:在线坐席登录接口http(s)://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid}坐席登录成功后,返回响应数据里面 GUIDSet-GUIDstring登录后返回的GUID
在线服务这里一直显示异常
这个建站工具可以上传PDF文件,并直接在线浏览吗?要支持通过鼠标滚轮放大缩小PDF文件进行查看
【功能模块】ModelArts-部署上线-在线服务【操作步骤&问题现象】1、tensorflow模型部署上线,状态显示“告警”,无法查看日志【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
顺利完成实验!非常Nice!!!之前总是把实验代码复制到本地进行实验,现在有了在线版,十分简单且方便,希望再接再厉!祝MindSpore 越来越好~邮箱:tingbaby960901@163.com
真不错,在线运行的比本地运行的方便快捷多了~,修改了参数,精度达到了98.5%!看了下实验环境是CPU,提个小建议,希望能增加GPU和Ascend的环境供大家学习。邮箱:3560647363@qq.com
使用在线服务,教程文档导入的都是图片,输出一些字符串。问题:1.如果想要导入视频,该如何编写config.json,是否需要做preprocess 和 postprocess 2.如何输出视频,如何保存结果视频到本地或者obs上。
训练教程一共有几篇?截图展示。回答1:3篇问题2:请问支持硬件Ascend或者GPU的训练教程一共有几篇?截图展示。回答2:50篇任务二:在线体验我也行1.实现一个图片分类应用2.实现简单线性函数拟合邮箱: lyq87@126.com
请问在线部署出现如下错误是为什么呢?Appending image: Indigo_Bunting_0031_13300.jpg2020-07-25 00:28:17 UTC [MainThread ] - /home/mind/model_service/model_service
能 在线问题反馈模块实战(十二):实现图片删除功能 在线问题反馈模块实战(十三):实现多参数分页查询列表 在线问题反馈模块实战(十四):实现在线答疑功能 在线问题反馈模块实战(十五):实现在线更新反馈状态功能 在线问题反馈模块实战(十六):实现查详情功能 在线问题反馈
实效果,这些在GLTF在线纹理贴图工具中可轻松实现。但要注意,GLTF在线纹理贴图工具会导入所有的模型装配和组件,保留模型结构,如果你想面向相同的部件,实现不同的纹理/外观,只需在3D建模软件中给那些面雕刻不同的颜色。 左侧是模型的mesh网格 GLTF在线纹理贴图工具 
径,指导学员从A教程到B教程再到C教程一个个学下云,然后每个教程的任务是解决哪一类或哪几类的问题,这样是不是能更有利于自学的人群?任务二:在线体验我也行1、实现一个图片分类应用建议:当用CPU时,会提示“[WARNING] ME(423:140005334828864,MainP
本文介绍一种在线文档系统的搭建,需要借助Sphinx、gitee和Read the Docs。 Sphinx是一个功能强大的文档生成器,具有许多用于编写技术文档的强大功能 gitee是一种版本管理系统,相比github,有着更快的访问速度 Read the Docs是一个在线文档托管服务,
全家桶结合起来使用,但是在拍照上传的实现过程中遇到无法调用plus的H5+接口问题,所以最后拍照上传功能还是使用input file方式解决。但是内心还是不甘,由于项目进度推进,迭代版本,所以不得不放弃,后续我将此功能使用调用H5+接口实现。 二、实现思路 首先讲下实现拍照预览并压缩上传的
全家桶结合起来使用,但是在拍照上传的实现过程中遇到无法调用plus的H5+接口问题,所以最后拍照上传功能还是使用input file方式解决。但是内心还是不甘,由于项目进度推进,迭代版本,所以不得不放弃,后续我将此功能使用调用H5+接口实现。 二、实现思路 首先讲下实现拍照预览并压缩上传的
那,非常需要时间,一个理想的做法,申请一个也在北京的ECS[在线虚拟机、带宽足够],用同区域的ECS去调用在线服务来推理,可以减小时延,下图所示是整个链接的大体耗时: 从结果可以看到,传输一个600k的json到在线服务去推理,总时长来回大概是100ms,而其中推理的时间大概是
Explorer工具模拟调用接口,登录社区即可使用,无需准备额外环境。API Explorer 调测准备工作本次API调测使用预置账号和Token,可直接调用API。调测基础网络API站点是iMaster NCE-Campus管理网络的一种层级,为了便于用户管理设备和提升业务部署效率,同一