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本文示例建立在本站helloweba.net两篇文章之上，一篇是用于在线拍照的：Javascript+PHP实现在线拍照功能，另一篇是用于浏览照片的：Fancybox丰富的弹出层效果。如果您对在线拍照和Fancybox不大了解，可以先参照以上两篇文章。 HTML
frame_R); if (key == 27) //按下ESC退出 break; if (key == 32) // 按下空格开始拍照图片保存在工程文件下 { sprintf_s(image_left, "image_left_%d.jpg", ++count1);
UIAlertView *alert = [[UIAlertView alloc]initWithTitle:nil message:@"拍照成功" delegate:self cancelButtonTitle:@"OK" otherButtonTitles: nil];
perception and large margin classifiers，其实探讨的是在线学习。这里将题目换了换。以前讨论的都是批量学习（batch learning），就是给了一堆样例后，在样例上学习出假设函数h。而在线学习就是要根据新来的样例，边学习，边给出结果。
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