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类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型
模型的端口没有配置,如您在自定义镜像配置文件中修改了端口号,需要在部署模型时,配置对应的端口号,使新的模型重新部署服务。 如何修改默认端口号,请参考使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口。 父主题: 服务部署
据章节。 表1 Workflow 属性 描述 是否必填 数据类型 name 工作流的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64位字符 是 str desc 工作流的描述信息 是 str steps 工作流包含的节点列表
类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型
类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型
登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作业而创建的服务。操作完成后,ModelArts服务即停止计费。 登录OBS控制台,进入自己创建的OBS桶中
类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1 F1值 F1值是模型
登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作业而创建的服务。操作完成后,ModelArts服务即停止计费。 登录OBS控制台,进入自己创建的OBS桶中
服务预测 服务预测失败 服务预测失败,报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回Timeout
注结果有什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来? 数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例? 物体检测标注时,支持叠加框吗? 如何将两个数据集合并? 智能标注是否支持多边形标注? 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思? 同一个账户,图片展示角度不同是为什么?
将模型部署为实时推理作业 实时推理的部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
断(0表示完整)。 occluded:必选字段,标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡) difficult:必选字段,标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。 confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。 bndbox:必选字段,标注框的类型,标注信息请参见
服务运维阶段,先利用镜像构建AI应用,接着部署AI应用为在线服务,然后可在云监控服务(CES)中获得ModelArts推理在线服务的监控数据,最后可配置告警规则实现实时告警通知。 业务运行阶段,先将业务系统对接在线服务请求,然后进行业务逻辑处理和监控设置。 图1 推理服务的端到端运维流程图
标注内容是否被截断(0表示完整)。 occluded String 标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡)。 difficult String 标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。 confidence Double 置信度,数值类型,范围0<=confidence<=1,表示机器标注的置信度。 position
ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务? 在线服务和批量服务有什么区别? 在线服务和边缘服务有什么区别? 为什么选择不了Ascend Snt3资源? 线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地? 服务预测请求体大小限制是多少? 在线服务部署是否支持包周期? 部署服务如何选择计算节点规格?
如下,第一组配置文件不规范将Host放到最后一行,用户要连的是下面这个Host ModelArts-Note-BmjiN实例,但SSH连到识别的是Host,错误地连到了Host ModelArts-Note-wZc6s这个实例。 按ssh-config的标准写法更新配置,Host
文件名称中无特殊字符,如~`@#$%^&*{}[]:;+=<>/ 如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测
LabelingStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集标注节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 数据集标注节点的输入列表
规则。 综上,在线服务的运行费用 = 计算资源费用(3.50 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池。计费项:存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个使用专属资源池的在线服务,并在11:00:00停止运行。按照存储费用结算,那么运行这个在线服务的费用计算过程如下:
ReleaseDatasetStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集版本发布节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 数据集版本发布节点的输入列表