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d > Scala”。 图20 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置 图21 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件:根据所选的Clustering策略,调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。
目前,如下图所示,HDFS无法很好的支持这些操作,需要自己根据业务类型手动识别数据的热度,并且手动设定数据的存储策略,最后手动触发HDFS Auto Data Movement工具进行数据迁移。 因此,能够基于数据的age自动识别出老化的数据,并将它们迁移到价格低廉的存储介质(如Disk/A
约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母和数字组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 connector_id 是 String 参数解释: 连接ID。获取方法,请参见获取连接ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成,且长度为[1-64]个字符。
地区与终端节点,即云服务在不同Region有不同的访问域名。 获取方式请参考终端节点及区域。 Project_Id 项目ID,在大多数API接口调用时需要配置在uri中,用以识别不同的项目。 AK/SK 访问密钥对,包含密钥ID与密钥。AK/SK用于对请求内容进行签名。 URI API接口的调用路径及参数。 请参考
d > Scala”。 图20 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置 图21 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件:根据所选的Clustering策略,调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。
字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子,用于配置已生成的字段通过逆序,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要逆序的字段 输出:逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息: 输入字段名
字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子,用于配置已生成的字段通过逆序,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要逆序的字段 输出:逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息: 输入字段名
提交作业失败,报错与OBS相关如何处理? MRS集群租户资源最小值为0时只能同时运行一个任务吗? 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理? Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别? 如何查看MRS作业的日志? 提交作业时系统提示当前用户在Manager不存在如何处理?
此不建议使用过长的分隔符。 自定义分隔符必须为可见字符。 自定义分隔符白名单,避免可能的注入问题,目前支持的分隔字符包括:字母、数字、特殊符号(`~!@#$%^&*()\\-_=+\\[\\]{}\\\\|;:'\",<>./?)。 自定义分隔符不能首尾相同。 新增参数说明 基于
int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
字符串空格清除转换 概述 “字符串空格清除转换”算子,用于配置已生成的字段通过清除空格,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要清除空格的字段 输出:转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息:
int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
Flume角色客户端的自定义证书密码 是,执行8。 否,执行9。 Flume角色服务端、客户端的自定义证书密码需满足以下复杂度要求: 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位,最多64位。 出于安全考虑,建议用户定期更换自定义密码(例如三个月更换一次),并重新生成各项证书和信任列表。 查
name text, value text); 配置“HBase输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,可以单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory