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DBE_SCHEDULER 接口介绍 高级功能包DBE_SCHEDULER支持通过调度（schedule）和程序（program）更加灵活的创建定时任务。支持的所有接口请见表1。 表1 DBE_SCHEDULER 接口名称 描述 DBE_SCHEDULER.CREATE_JOB 创建定时任务。
TIMECAPSULE TABLE 功能描述 在人为操作或应用程序错误时，使用TIMECAPSULE TABLE语句恢复可将表恢复到一个早期状态。 表可以闪回到过去的时间点，这依赖于系统中保存的旧版本数据。此外GaussDB数据库不能恢复到通过DDL操作改变了表结构的早期状态。 注意事项
DBE_SCHEDULER 接口介绍 高级功能包DBE_SCHEDULER支持通过调度（schedule）和程序（program）更加灵活地创建定时任务。支持的所有接口请见表1。 DBE_SCHEDULER支持CN节点间同步定时任务，不支持不同CN节点间创建同名任务。 由于505
ALTER TABLE PARTITION 功能描述 修改表分区，包括增加/删除分区、切割/合并分区、清空分区、移动分区表空间、交换分区、重命名分区，以及修改分区属性等。 注意事项 只有分区表的所有者或者被授予了分区表ALTER权限的用户有权限执行ALTER TABLE PART
日期和时间函数 以下为GaussDB数据库M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明，与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，
逻辑解码支持DDL GaussDB主机上正常执行DDL语句，通过逻辑解码工具可以获取到DDL语句。 表1 具体支持的DDL类型 表 索引 自定义函数 自定义存储过程 触发器 Sequence Schema Comment on CREATE TABLE [PARTITION | AS
执行SQL语句 本小节中，执行普通SQL语句创建customer_t1表，执行预处理语句批量插入数据，执行预编译SQL语句更新数据，同时演示创建和调用存储过程。 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库，支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relp
HashFunc函数 bucketabstime(value，flag) 描述：对abstime格式的数值value计算hash值并找到对应的hashbucket桶。 参数：value为需要转换的数值，类型为abstime，flag为int类型表示数据分布方式，0表示hash分布。
执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。
HashFunc函数 bucketabstime(value，flag) 描述：对abstime格式的数值value计算hash值并找到对应的hashbucket桶。 参数：value为需要转换的数值，类型为abstime，flag为int类型表示数据分布方式，0表示hash分布。
REPLACE 功能描述 在表中插入或者替换新的数据。当插入的数据与原有数据存在主键或唯一键冲突时，执行REPLACE语句会先删除原有数据，再插入新的数据。 REPLACE语句有如下三种形式： 值替换插入。即通过VALUES或VALUE构造一行记录并插入到表中。 查询替换插入。通
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的re
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和J
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relp
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和J
逻辑解码支持DDL GaussDB主机上正常执行DDL语句，通过逻辑解码工具可以获取到DDL语句。 表1 具体支持的DDL类型 表 索引 自定义函数 自定义存储过程 触发器 Sequence 视图 物化视图 Package Schema Comment on CREATE TABLE
其他优化器选项 cost_model_version 参数说明：此参数用来指定优化器代价模型的版本。可以视作一个保护参数，用来禁用最新的优化器代价模型，保持和旧版本计划一致。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0、1、2、3、4、5 0：表示使用最新的cost估算模型。当前版本等价于5。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
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