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为什么设备在线，但是固件升级提示失败？ 升级固件时提示升级版本必须大于当前版本怎么办？ 设备告警提示目录空间满怎么办？
开发技能时，逻辑代码的存储方式有两种：“在线编辑代码”和“从OBS上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单，建议直接在线编辑代码。 如果您的代码结构比较复杂，推荐用本地IDE开发完成后，使用OBS上传代码zip或tar.gz包的方式，上传操作可参见OBS快速入门。
支持第三方自研算法：支持算法开发者自行开发、迭代更新算法，并根据场景在线调整算法参数。
“在线编辑” 使用在线开发技能的逻辑代码，会自动生成一个zip包上传到OBS中。
图1 设备状态 等待3分钟，如果设备处于在线状态，则成功重启设备。 等待3分钟，如果设备仍处于离线状态，则需要检查设备时间是否与当前时间一致，详情请参见设备注册失败。
常见原因及解决方式 如果用户启动技能、停止技能失败，原因是设备离线，但是控制台显示在线状态。 请检查网线、电源是否接触良好。 如报错如图2所示，请确认技能检验值与代码是否一致，请将两者改为一致。
云容器引擎-成长地图 | 华为云 华为HiLens 华为HiLens为端云协同多模态AI开发应用平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。
工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件，如ModelBox SDK等，并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens Framework(已停止演进)开发的AI技能并作为相应技能的管理平台。
“设备管理>设备列表”中，待安装技能的设备处于“在线”状态。即对HiLens Kit执行上电操作，详情请见HiLens Kit 上电，并保证设备网络通顺。 如果使用无线网络配置，请保证路由器开启，使设备网络通顺。
专业版在大型设备端侧管理固件中提供本地管理接口，支持用户在线部署技能后，在本地通过接口进行基础设备和技能管理。
GetDevicesListArrayObject objects 设备实体列表 表5 GetDevicesListArrayObject 参数 参数类型 描述 id String 设备ID name String 设备名称 type String 设备类型 status Integer 设备状态(0:离线;1:在线
设备只有处于“在线”状态才能将告警信息同步至华为HiLens控制台。 告警级别 一般告警（Minor） 一般告警不会对系统产生大的影响，需要尽快采取相应的措施，防止故障升级。 严重告警（Major） 严重告警将会对系统产生较大的影响，有可能中断部分系统的正常运行，导致业务中断。
在华为HiLens管理控制台查看注册后的设备 登录华为HiLens管理控制台，在管理控制台左侧菜单栏单击“设备管理 >设备列表”，默认设备列表展现所有设备，查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。
产品管理 技能分发 技能开发 技能模板 模型导入（转换） 技能市场 OBS 2.0支持华为HiLens 华为HiLens为端云协同多模态AI开发应用平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署
前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。
勾选已注册且状态显示在线的设备，单击“安装”，安装成功后单击“确定”，完成安装技能操作，如图8所示。 安装过程中，华为HiLens管理控制台会将技能包下发到设备。下发技能包需要一段时间，可以从进度条中看到技能安装进度，下发完成后“进度”栏会提示“安装成功”。
查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果设备状态处于离线状态，或其他原因注册失败，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 图5 设备状态
“代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模型名称，保持代码中的模型名称与步骤5：转换模型的模型名称一致。
勾选设备需处于“在线”状态。 图9 服务部署 单击技能名称右侧的“开始安装”，就开始安装技能。 设备列表的进度列会显示安装技能的进度，安装完成后，会显示“已安装”。 步骤7：运行技能 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口和显示器。
前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。
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