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数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。
缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。
当前，数据架构有完善的指标设计和管理能力，建议您后续使用数据架构的业务指标功能，数据质量的业务指标监控模块即将下线。 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控，您可以先自定义SQL指标，然后通过指标的逻辑表达式定义规则，最后新建并调度运行业务场景。通过业务场景的运行结果，
数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数
数据API调用；当使用其他认证方式时，可以通过API调用工具或浏览器调用。 APP认证：将APP认证方式的API授权给应用后，使用应用的密钥对（AppKey和AppSecret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。 IAM认证：将IAM认证方式
度量评估： 表1 度量评估 度量评估工具 度量评估对象 度量评估方法 度量评估频次 数据治理成熟度评估 企业整体 调查问卷 年度 数据治理评分卡 各业务及IT部门 数据治理工作组与各业务及IT部门共同打分 季度 两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估，了
了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。 SQL脚本 是 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 选择已创建的Spark Python脚本。 脚本参数 否 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 关联的Spark Python脚本中如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。
Translation）或端口转发，以代理的方式访问。 这里重点介绍如何通过端口转发工具来实现访问内部数据，流程如下： 找一台windows机器作为网关，该机器必须可以直接访问Internet，同时可以访问内网。 在该机器上安装端口映射工具（IPOP）。 通过端口映射工具（IPOP）配置端口映射。 长时间将内网数据库
比较多的场景。 列模式：表的数据将以列式存储，适用于统计分析类查询（group、join多的场景），或者即席查询（查询条件不确定，行模式表扫描难以使用索引）的场景。 行模式 导入模式 导入数据到DWS时，用户可以指定导入模式： COPY模式，源数据经过管理节点后，复制到DWS的DataNode节点。
Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据管理 脚本开发 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell等脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 支持脚本的版本管理能力。 脚本开发 作业开发 作业开发功能提供如下能力：
所选数据连接类型中已创建数据连接，支持从下拉列表中选择。 若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *数据库 呈现待扫描的数据库。单击数据库后的“设置”，设置待扫描的数据库范围。单击“清除”，可对已选择的数据库进行修改。 *数据表 对于DLI和DWS类型的敏感数据发现任务，您需要
面进行选择，这里不再赘述。配置完成后单击“确定”。 已被绑定脱敏算法的分类规则不支持被重复绑定。 图1 新建脱敏 适配脱敏算法后，支持用户在线进行测试。输入测试数据，单击“测试”，在测试结果文本框中进行验证。 开启或关闭状态，只有启用状态下的脱敏策略才可生效。 查看数据脱敏效果 在DataArts
Secret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。 IAM认证：将IAM认证方式的API授权给当前账号或其他账号后，借助从IAM服务获取的用户Token进行安全认证。支持通过API调用工具调用，安全级别中等。 无认证：不需要认证，所有用户均可访
CDM的作业数据量太多，会造成数据库压力，建议定时清理不需要的作业。 短时间内下发大量作业，可能会导致集群资源耗尽异常等，您调用API时需要注意。 CDM是批量离线迁移工具，不建议客户创建大量小作业场景。 其他组件API更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS
于一次全量写入场景。 微批模式为异步分批写入Hoodie，适用于对入库时间SLA要求较为严格的场景，以及对资源消耗较小，对MOR表存储类型在线进行压缩的场景。 说明： 运行-失败重试期间不允许修改此模式。 是 批次数据大小 “全量模式写Hoodie”设置为“否”时，使用微批模式呈现此参数。
Secret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。 IAM认证：将IAM认证方式的API授权给当前账号或其他账号后，借助从IAM服务获取的用户Token进行安全认证。支持通过API调用工具调用，安全级别中等。 无认证：不需要认证，所有用户均可访
值，培育数据要素市场。 DSMM标准以组织的数据为中心，围绕数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期，从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个能力维度，按照1-5级成熟度，评价组织的数据安全能力。 图1 数据安全能力成熟度模型 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
作，形成数据质量精细化管控文化。根据数据治理领导组的愿景和长期目标，建立和管理数据治理流程、阶段目标和计划，设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据
管理控制台，进入“集群管理”，在集群列表中找到所需要的集群。 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图1 选择Network 在DWS控制台中，单击待查看的DWS集群名称，进入集群“基本信息”页面。然后在开发者调试工具的Network请求中，寻找Name形如“clusters?ty
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