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MRS Fastjson漏洞修复指导 简介 影响范围 修复Manager Web 修复Manager Controller 修复Manager nodeagent 修复Kafka 修复Flink 父主题： 漏洞公告
影响范围 涉及版本 MRS 3.x 涉及模块 管理面：不涉及该漏洞 租户面：Manager（Web+Controller+nodeagent）、Kafka、Flink MRS 3.1.0.x执行以下章节： 修复Manager Web 修复Manager Controller 修复Manager
FlinkServer 如果包含参数“-Dfastjson.parser.safeMode=true”，说明漏洞问题已经规避，如下所示： 父主题： MRS Fastjson漏洞修复指导
漏洞公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）修复指导 MRS Fastjson漏洞修复指导
grep KafkaUI 如果包含参数“-Dfastjson.parser.safeMode=true”，说明漏洞问题已经规避，如下所示： 父主题： MRS Fastjson漏洞修复指导
如果包含参数“-Dfastjson.parser.safeMode=true”，说明漏洞问题已经规避，如下图所示： 使用omm用户在备OMS节点同样执行1与2。 父主题： MRS Fastjson漏洞修复指导
Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）修复指导 本章节指导用户修复log4j2的CVE-2021-44228漏洞。目前有两种方式可以采用如下两种方式修复： 现有集群节点安装补丁 扩容节点安装补丁 前提条件 从OBS路径中下载的补丁工具“MRS_Log4j_Patch
如果包含参数“ -Dfastjson.parser.safeMode=true”，说明漏洞问题已经规避，如下图所示： 使用omm用户在备OMS节点重复执行1与2。 父主题： MRS Fastjson漏洞修复指导
NodeAgent 如果包含参数“-Dfastjson.parser.safeMode=true”，说明漏洞问题已经规避，如下图所示： 父主题： MRS Fastjson漏洞修复指导
式开放了公网访问权限，请确认输入源是否可信，同时建议您根据漏洞规避方案进行加固。 漏洞规避方案 请根据MRS集群版本，从如下链接中选择相应的漏洞规避方案。 MRS 3.1.1：MRS 3.1.1版本Log4j2远程执行漏洞（CVE-2021-44228）缓解措施 MRS 3.1.0：MRS
简介 问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞，漏洞影响所有1.2.80及以下版本，成功利用漏洞可绕过autoType限制，实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时，将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应
from test where b=xxx 原因分析 按照设定，任务应该只扫描b=xxx的分区，但是查看任务日志可以发现，实际上任务却扫描了所有的分区再来计算b=xxx的数据，因此任务计算的很慢。并且因为需要扫描所有文件，会有大量的OBS请求发送。 MRS默认开启基于分区统计信息的执
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时，MRS集群如何进行操作系统漏洞升级？ 问题现象 在使用安全软件测试集群时，发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中，因此需要进行漏洞升级。 处理步骤 修复漏洞前请确认是否开启了主机安全服务（Host
aseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
aseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因
-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.11补丁包中包含MRS 2.1.0版本发布的所有补丁内容。 已修复漏洞披露 解决Spark远程代码执行漏洞，漏洞详细请参考CVE-2020-9480 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.11补丁期间会重启MRS Manager
方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客
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