【实战营提问】第七章NLP课程训练报错

奇怪的很，如果按范例要求，建一个免费的Notebook，那么就会再执行NLP课程第八步的时候，报以下错误：但是在选择 8核64G的Notebook的时候，就没有这个问题，可以继续：有以下几个问题：前面出错的原因是因为配置不够引起的吗？如果是，那么提示的InvalidArgumen

使用resnet50训练时候出现 response is empty

训练过程中，返回code 137 没有报错原因

[ModelArts Service Log]modelarts-pipe: total length: 1872990[Modelarts Service Log]Training end with return code: 137[Modelarts Service Log]Training

机器学习算法：AdaBoost

虑它们的分类结果和权重来决定最终的分类结果。很多人认为AdaBoost是监督学习中最强大的两种算法之一（另一个是支持向量机SVM）。AdaBoost的训练过程如下：为每个训练样本初始化相同的权重；针对训练样本及权重，找到一个弱分类器；计算出这个弱分类器的错误率ε与权重α；对正确分

神经网络训练时能把全部参数初始化为0吗？

我们如果不随机初始化神经网络参数值，即神经网络训练时把全部参数初始化为0那会发生什么情况？

ModelArts 创建训练任务报错 0409 超过对象数量限制

本训练任务使用的是自己上传的数据集，包含1W+文件夹和图片，是数据集的相关问题吗？

Copy攻城狮"重度"体验MindSpore教程

代码Copy过来就直接用，学习、开发两开花！迁移学习（重训练） 加载模型用于推理或迁移学习 作为合格的COpy攻城狮，基于已有的模型来训练是生存的必备技能。这个教程详细的指导了加载预训练模型文件checkpoint_lenet并用于推理验证和迁移学习,核心代码在mindspor

【商用平台对接】NB模组域名方案对接华为商用平台的问题 (M5310-A/BC28)

已M5310-A为例说明，具体操作过程如下： 1、华为商用平台设备接入地址给出的都是域名形式。 2、M5310-A 设置CDP地址为商用平台设备接入的"域名+端口" 3、模组正常入网并可以注册到平台 4、使用AT指令上报一条数据到平台，模组返回OK；但是接着再次上报数据，发现模组死机，

《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—1.2.2 卷积与权值共享

到一个结果，将所有结果组合到一起得到一个新的结果矩阵的过程。操作如图1.7所示。图1.7 二维卷积的实例　　如果将大量图片作为训练集，则最终卷积核会训练成待提取的特征，例如识别飞机，那么卷积核可以是机身或者飞机机翼的形状等。　　卷积核与原始图像做卷积操作，符合卷积核特征的部分得到

在modelart中使用Ascend训练基于mindspore的网络时报错

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、在modelart中使用Ascend训练基于mindspore的网络时报错【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

移动跨平台框架ReactNative输入组件TextInput【09】

前端江太公 React Native，是一个混合移动应用开发框架，是目前流行的跨平台移动应用开发框架之一。React Native 采用不同的方法进行混合移动应用开发。它不会生成原生 UI 组件，而是基于 React，React

《Python数据挖掘与机器学习实战》—1.4 机器学习的应用

业选手（比分5∶0）；在中国围棋规则下，成功挑战围棋世界冠军李世石（比分4∶1）。AlphaGo的关键技术有深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索。在其有监督学习策略和强化学习价值网络中采用了CNN结构。　　2．语音识别　　在过去，语音识别一直采用GMM-HMM模型。2012年，Hi

迭代数据进行训练时，报数据准换错误

如图，274行在进行模型训练时，数据准换报错了报错如下：字典的key是str类型的。debug了好久没有成功，急需各位大佬帮忙，感谢

【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》重点复习 4.1.7>物联网操作系统(7)

物联网操作系统LiteOS作用Huawei LiteOS为开发者提供“一站式”完整软件平台，使物联网终端开发更简单、互联更容易、业务更智能、体验更顺畅、数据更安全华为旗舰手机采用LiteOS提升性能计步能耗从1mA降低到0.1mA；与感光模块协同优化，能耗降低10%；支持多摄像头

【mindspore】【modelart】modelart 8卡训练日志一直warning

在使用modelart 8卡进行训练的时候，日志会一直出现warning，影响对日志的查看，怎么可以设置不出现这些warning呢【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

React 虚拟 DOM 深度解析

DOM 上，这个过程被称为“Diff 算法”。 虚拟 DOM 的优点 提高性能：减少了与浏览器的交互次数，避免了不必要的 DOM 操作。 跨平台：虚拟 DOM 不依赖于特定的浏览器环境，使得 React 可以在服务器端、Web 端甚至原生应用中使用。 虚拟 DOM 的缺点 内存消耗：维护虚拟

机器学习基础

都是有监督学习的例子，目的是找到训练样例和目标之间的映射关系，并用来预测未知数据。有监督学习只是机器学习的一部分，机器学习也有其他不同的部分。以下是3种不同类型的机器学习：有监督学习；无监督学习；强化学习。下面详细讲解各种算法。4.1.1　有监督学习在深度学习和机器学习领域中，大

【玩转物联网平台之FAQ】设备上报数据后，收不到物联网平台回复的数据上报响应?

如果插件为在线开发，则插件的数据上报消息中需要勾选“添加响应字段”。如果插件为离线开发，则插件代码中需要定义cloudRsp逻辑。