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述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase集群的安全组，添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase shell
弹性资源池的按需模式默认勾选专属资源模式，自创建起根据购买的实际CU按自然小时收费，秒级计费，按小时结算。计算费用=单价*实际CU数*小时数。 按需计费模式适用于测试项目，资源消耗不高，按需计费成本更低。 套餐包：DLI支持购买弹性资源池CU时套餐包，购买后在弹性资源池中提交作业按CU时计费。建议购买弹
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash计算，将数据进行分桶写入；该索引写入速度最快，但是需要合理配置分桶数目；Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引：Flink引擎独有索引，是将行记录的存储位置记录到状态
By聚合操作时，如果某些分组键对应的数据量特别大，而其他分组键对应的数据量很小，在聚合过程中，数据量大的分组会占用更多的计算资源和时间，导致处理速度变慢，出现数据倾斜。 JOIN 操作倾斜 在执行表JOIN操作时，参与JOIN的键在某个表中分布极不均匀，导致大量数据集中在少数几个任务中
进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率 为了提高Kyuubi的访问效率，建议在主机的/etc/hosts
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1.
进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率 为了提高Kyuubi的访问效率，建议在主机的/etc/hosts
进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率 为了提高Kyuubi的访问效率，建议在主机的/etc/hosts
跨源表不支持Preview预览功能。 检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192.168.xx.xx或者192.168.xx
DLI服务预置了名为default的队列供用户体验。用户在不确定所需队列容量或没有可创建队列空间的情况下，可以使用该队列执行作业。队列资源按需分配，按扫描量计费，适用于测试项目场景，资源消耗不高，按需计费成本更低，无需任何预付款。 约束限制 仅default队列适用按数据扫描量计费。 如果扫描字节数量少于10M，
SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。具体内容请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。具体内容请参考Flink OpenSource SQL语法参考。
NET SDK视频指导 SDK列表提供了DLI云服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 在线生成SDK代码 【样例】 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API E
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
上传驱动 添加后驱动类为空，需要单击“找到类”。识别出来的驱动类，需要与“设置”页的“类名”一致。 单击“确定”，驱动设置完成。 步骤2：测试连接数据库 在DBeaver客户端单击“数据库 > 新建数据库连接”，选择步骤1：在DBeaver新建DLI JDBC驱动中创建的数据驱动。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1
security_group_id 是 String 用户指定安全组ID，即为需要建立连接的服务所在的安全组。 network_id 是 String 对应服务的子网网络ID，即为需要建立连接的服务所在的子网。 url 是 String 对应服务对外提供的访问url。长度不能超过512个字符。获取方式请参考表4。
源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase sh
跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。 参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储：
String 对应服务的vpc的ID。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 是 String 对应服务的子网网络ID，即为需要建立连接的服务所在的子网。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 elastic_resource_pools 否 Array
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