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只需十秒钟，即获得开箱即用的开发环境 开发环境准备省时省力，启动速度提升2倍。 只需十秒即可获得一个支持编码、调试、运行、测试的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 父主题： 产品优势
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
自定义命令 如果在进行代码构建、测试、运行、调试前，需要执行自定义运行命令的任务，可通过编辑“tasks.json”文件，添加想要执行的任务。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 在工程根目录下创建 “.theia”目录（如已存在请跳过该步骤）。 在
Online页面加载失败。 原因分析 页面加载失败通常是由于网络连接不稳定或被拦截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接，请修复网络连接。刷新页面重试，若仍加载失败，请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境，请确保连接的稳定。 检查是否有proxy拦截。若已拦截，请解除拦截后刷新页面重试。
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
输入lint，找到“Python: 启用 Linting”命令执行。 选择“on”开启格式检查。 代码测试 CodeArts IDE Online支持unittest，pytest和nose对python进行代码测试，其中，pytest同时支持unittest和nose。 前提条件：已安装PyLint。
Online默认采用的是go-lint工具进行格式检查。 代码测试 鼠标移动到函数名处，单击鼠标右键。 选择“Go:Generate Unit Tests For Function”，生成函数的测试用例。 生成完毕后，在测试用例的go文件中，单击“run package tests”、“run
终端基本操作 CodeArts IDE Online集成了在线终端的功能，可以直接在CodeArts IDE Online中打开终端进行操作。基本操作如下： 打开终端 管理多终端 拆分多终端 复制黏贴 更改样式 运行选中命令 登录工作界面请参考启动IDE实例。 打开终端 可以通过以下两种方式打开终端：
print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist = keras.datasets
调试并停留在断点处。 在“调试控制台”中修改变量值。 JUnit测试 CodeArts IDE Online支持配合JUnit测试使用。 单击左上角。 选择“文件 > 打开”，打开带有JUnit测试用例的工程。 鼠标左键双击文件名称，打开测试用例文件，等待“Run Test | Debug Test”出现。
如何使用CodeArts IDE Online？ 背景信息 CodeArts IDE Online是面向软件开发者的云端开发环境，支持在云端创建工作空间，在线编码、提交、构建、运行、调试等功能。 操作流程 介绍在“CodeArts IDE Online”中，CodeArts IDE Online
能够将CodeArts IDE Online用起来。 背景信息 CodeArts IDE Online是面向软件开发者的云端开发环境，支持在线编写代码、代码提交、构建、运行、调试等功能。 操作流程 介绍在“CodeArts IDE Online”中，CodeArts IDE Online的快速操作流程。
提交代码 在线修改代码后，CodeArts IDE Online支持通过“SCM”选项提交代码，还可以查看代码提交状态、提交历史等。 如创建IDE实例配置工程时选择“私有仓库”，可将更新后的代码提交到代码仓库。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online工作界面，在线修改目标文件代码。
"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "deletedTime" : 0 }, "text" : "测试3", "create_time" : "2022-08-03 19:40:08", "publisher"
通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 Region分为通用Region和专属Region： 通用Regi
odeArts IDE Online，实现随时随地开发。 适用场景：适用于基于容器的服务化Web应用开发，保障快速搭建一致的开发环境，随时在线编写代码。 优势： 本地零资源消耗：依托线上容器技术，开发对本地资源的要求趋近于零，开发资源的获取从预支转变为按需。 跨平台接入：跨越开发
Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。
Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib
存储资源指IDE实例存续期间（创建后到删除为止）所占用的磁盘存储资源。 计算资源指IDE实例活动期间（启动后到休眠为止）所消耗的CPU、内存、网络资源的总和。 价格咨询 登录华为云IDE产品与服务总览，单击“立即咨询”。 进入“服务咨询”页面，在“应用场景”中填写“CodeArts IDE
增加容器端口跟elb端口的映射关系，其中elb的端口一定要填写未被占用的。 如果Pod中的镜像启动无监听端口或者不需要开发外部访问权时，则网络映射配置中的“Type”选择“Not enable”。 创建完成后，单击“Upgrade”将在IDE中直接升级负载，放弃升级则单击“Can
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