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统计信息收集策略 场景 特点 策略 流式增量加工 数据流式增量变化，无合理ANALYZE时机 开启动态采样，查询按需自动收集统计信息，且全局共享 在线批量加工 （数据湖） 数据加工与查询会并发，要求查询稳定 开启动态采样，或一个事务中完成数据加工和ANALYZE。 begin; truncate
ry大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议： 建议设置此参数的值等于work_mem，可以改进清理和恢复数据库转储的速度。因为在一个数据库会话里，任意时刻只有一个维护性操作可以执行，并且在执行维护性操作时不会有太多的会话。 当自动清理进程运行时，autova
正确的SQL标准兼容的expr = NULL总是返回NULL（未知）。 Microsoft Access里的过滤表单生成的查询使用expr = NULL来测试空值。打开这个选项，可以使用该接口来访问数据库。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示控制表达式expr = NULL（或NULL
长，建议设置query_dop=1。对于AP类复杂语句的场景，建议设置query_dop=0。 在开启并行查询后，请保证系统CPU、内存、网络、I/O等资源充足，以达到良好效果。 为了避免用户设置不合理的过大值造成性能劣化，系统会计算出该DN可用最大CPU核数，并以此来作为que
组，将会采用将数据插入对方表内方式来实现交换分区，这样交换分区的时间与表数据量有关，对于数据量非常大的表和分区表，交换分区将会非常耗时。 在线扩容重分布场景中，如果普通表和分区表正在重分布，交换分区语句有可能中断正在重分布的普通表或分区表（取决于交换分区和重分布语句是否产生锁冲突
此容错选项的使用限制如下： 此容错机制仅捕捉COPY FROM过程中CN节点上数据解析过程中相关的数据类型错误（DATA_EXCEPTION），诸如CN与DN之间的网络交互错误或者是DN上的表达式转换错误等CN数据解析逻辑之外的过程无法涵盖在内。 在每个库第一次使用时COPY FROM容错时，请先行检查public
此容错选项的使用限制如下： 此容错机制仅捕捉COPY FROM过程中CN节点上数据解析过程中相关的数据类型错误（DATA_EXCEPTION），诸如CN与DN之间的网络交互错误或者是DN上的表达式转换错误等CN数据解析逻辑之外的过程无法涵盖在内。 在每个库第一次使用时COPY FROM容错时，请先行检查public
默认值：off turbo表对部分numeric和varchar数据类型做了整数格式存储优化，以提升对于numeric和varchar数据类型的处理速度。 为获取最佳性能，推荐定义numeric类型时指定precision和scale(p,s)。具体来说，当p小于等于9时，使用4字节整数存
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